The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

Sketch-based Image Retrieval System using Optimized Specific Region

최적화된 특정 영역을 이용한 스케치 기반 영상 검색 시스템

  • 고광훈 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ;
  • 김낙우 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ;
  • 김태은 (남서울대학교 멀티미디어학과) ;
  • 최종수 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과)
  • Published : 2005.08.01
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Abstract

This paper proposes a feature extraction method for sketch-based image retrieval of animation character. We extract the specific regions using the detection of scene change and correlation points between two frames, and the property of animation production. We detect the area of focused similar colors in extracted specific region. And it is used as feature descriptor for image retrieval that focused color(FC) of regions, size, relation between FCs. Finally, an user can retrieve the similar character using property of animation production and user's sketch as a query Image.

본 논문은 애니메이션 캐릭터를 대상으로 한 스케치 기반 영상 검색의 특징 추출 방법을 제안한다. 우리는 특징 영역의 추출을 위해서 영상에서의 장면 전환 검출 기법, 프레임 사이의 대응점 검출 기법 및 애니메이션 제작과정의 특성을 이용한다. 추출된 특징 영역에서 유사한 색상들이 집중된 영역들을 검출한다. 각 영역들의 색상, 크기 그리고 영역간의 관계로 영상 검색을 위한 특징으로 사용한다. 최종적으로 애니메이션 제작 특성과 사용자의 스케치를 질의 영상으로 사용하여 유사한 캐릭터를 검색한다.

Keywords

References

  1. B. B. Manjunath, J. R. Ohm, V. V. Vasudevan, A. Yamada, 'Color and tecture descriptors,' IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology, 11(6), pp. 703-715, June 2001 https://doi.org/10.1109/76.927424
  2. D. Yining, B. S. Manjunath, C. Kenney, M. S. Moore, H. Shin, 'An efficient color representation for image retrieval,' IEEE Transaction on Image Processing, 10(1), pp. 140-147, Jan. 1997 https://doi.org/10.1109/83.892450
  3. B. G. Prased, S. K. Gupta, K. K. Biswas, 'Color and shape index for resion-based image retrieval,' Indian Institute of Technology, 1996
  4. E. Saber, A. M. Tekalp, 'Integration of color, shape, and texture for image annotation and retrieval,' International Conference on Image Processing, Vol. 3, pp. 851-854, Sept. 1996
  5. V. Khanh, K. A. Hua, W. Tavanapong, 'Image retrieval based on regions of interest,' IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 15(4), pp. 1045-1049, July 2003 https://doi.org/10.1109/TKDE.2003.1209021
  6. C. Carson, S. Belongie, H. Greenspan, J. Malik, 'Blobworld : image segmentation using expectation-maximization and its application to image querying,' Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(8), pp. 10261038, Aug 2002
  7. 이성환, '내용 기반 영상 및 비디오 검색 기술', 98 지능 기술 튜토리얼 발표 자료집, pp. 57-98, May 1998
  8. W. H. Leung, T. Chen, 'Retrieval of hand-drawn sketches with partial matching' IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol. 3, pp. 6-10, Apr. 2003
  9. 퍼니스, 모건, 한창완, 움직임의 미학: 애니메이션의 이론, 역사, 논쟁, 한울 아카데미, pp.17-21, 36-43, 60-61, 2001
  10. 문성기, 김성옥 외 3인, 한국 애니메이션은 없다, 예솔출판사, 1998
  11. 송경희, 애니메이션 제작, 한국방송개발원, pp. 33-47, 1998
  12. 이일범, 애니메이션 이론과 실제, 신아사, pp. 33-36, 202-300, 2000
  13. 조미라, 고재운, 애니메이션 시나리오 작업, 모색출판사, pp. 12-16, 1999
  14. 만화벗그림터, 애니메이션 이론과 실제, 큰방출판사, pp. 8-13, 2001
  15. B. L. Yeo, B. Liu, 'Rapid scene analysis on compressed video' IEEE Trans. on Circuits and systems for Video Technology, 5(6), pp. 533-544, 1995 https://doi.org/10.1109/76.475896
  16. E. Trucco, A. Verri, Introductory techniques for 3-D computer vision, Prentice Hall, 1998
  17. Z. Zhengyou, D. Rachid, F. Olivier, L. Quang-Tuan, 'A robust technique for matching two uncalibrated images through the recovery of the unknown epipolar geometry', Technical Report, 1994
  18. B. V. Funt, G. D. Finlayson 'Color constant color indexing', Pattern Analysis and Machine Intelligence, 17(5), May 1995
  19. G. Pass, R. Zabin, J. Miller 'Comparison images using color coherence vectors', Proceeding of the $4^{th}$ ACM International Conference on Multimedia, 1997