A Design and Implementation of Anomaly Detection Model based the Web Traffic Trend Analysis

웹 트래픽 추이 분석 기반 비정상행위 탐지 모델의 설계 및 구현

Recently many important systems that used to be operated in a closed environment are now providing web services and these kinds of web-based services are often an easy and common target of attacks. In addition, the great variety of web content and applications cause the development of new various intrusion technologies, while the misuse-based intrusion detection technology cannot keep the peace with the attacks and it seems to lack the capability to deal with such various new security threats, As a result it is necessary to research and develop new types of detection technologies that can detect newly developed attacks and intrusions as well as to be able to deal with previous types of exploits. In this paper, a HTTP traffic model is tested for its anomaly by using a HTTP request traffic pattern analysis and the field information analysis of the HTTP packet. Consequently, the HTTP traffic models by applying anomaly tests is designed and established.

최근 들어 폐쇄 환경에서 동작하던 많은 주요 시스템들이 웹 서비스를 제공하면서 호스트는 물론 제공되는 웹기반의 서비스들이 쉽게 공격의 주요 대상이 되고 있다. 뿐만 아니라 웹 컨텐츠나 어플리케이션의 다양성은 새로운 공격 기술을 개발하는 원인이 되기도 한다. 반면 기존의 오용기반 탐지 기법으로는 공격 기술의 발전 속도를 따라가지 못할 뿐더러 새로운 보안 위협을 처리하는 능력이 없다. 따라서 기존의 공격 유형과 함께 새롭게 개발되는 공격과 침입을 탐지하고 대처할 수 있는 기술이 연구되고 개발되고 있다. 본 논문에서는 HTTP 트래픽 패턴과 패킷 정보를 분석하여 HTTP 트래픽 모델에서의 비정상 행위 발생을 실험하였으며, 그 실험 결과를 적용하여 비정상행위를 탐지 가능한 HTTP 트래픽 모델을 설계하고 구현하였다.