과학영재 선발시험에서 지식상태 분석법을 통한 새로운 평가 방법 모색

Groping of a New Evaluation Method using the Knowledge State Analysis in the Selective Examination of Scientifical Gifted

  • 발행 : 2005.03.31

초록

물리교과의 내용은 다른 과학교과에 비해 비교적 위계관계가 강하다. 즉, 이미 배운 것과 지금 배우고 있는 것 그리고 앞으로 배울 것이 서로 밀접하게 연결되어 있다. 이런 학습의 위계에 대하여 평가를 통해 학생들이 구성하는 지식구조를 지식의 위계라는 관점에서 정확히 분석함으로써 21C 교육의 이념인 주도적이고 창의적인 물리교육을 도모할 수 있다. 특히, 처리 과정을 컴퓨터시스템을 이용하여 정확하고 빠르게 처리할 수 있음은 물론 객관적 타당도를 높이고 많은 양의 자료를 효율적으로 처리할 수 있다. 더 나아가서 개개인에 대해 실질적으로 도움을 줄 수 있는 피드백을 제시하여 학생들의 이해를 증진 시킬 수 있다. 본 연구에서는 과학영재 선발 문항에 대하여 지식공간론을 적용하여 과학 영재교육원 지원자들의 평가결과를 분석하고, 그 결과를 토대로 향후 과학영재 선발 시 과학적인 평가방법을 개발함에 있어서 기초자료로 활용하고자 한다.

Comparing to the other subject, the relationship among physics contents is strong from the perspective of knowledge order as grades go up. That is, The things already that students learned, are learning and will learn are closed related from grade to grade. We expect students to be proactive and creative in studying physics, which is the goal of 21th century, analyzing their knowledge structure based on the knowledge order through assessment. Especially, using computer system, we provide students with substantial feedback for the assessment as well as objective validity is increased along with speedy and exact process in a bid to help students' mathematical understanding grow. This paper seeks to analyze the data from assessment applying knowledge spaces of the scientifical gifted in selective examination and to applicate on development of evaluation method.

키워드

참고문헌

  1. 공주대학교 과학교육연구소(2002). 지식공간론 입문, 대전: 도서출판 보성
  2. 교육인적자원부(1998). 제7차 초.중등학교 교육과정의 개요, 교육인적자원부 홈페 이지(http://www.moe.go.kr)에서 제공
  3. 변두원 외 (2004). 수학교육에서 평가결과에 기초한 개별화 학습과정의 위계도, 한국수학교육학회지 시리즈A < 수학교육>, 43(1), 75-85
  4. AAAS(American association for the advancement of science). (1990). Science for all Americans, Project 2061, Oxford University Press, New York
  5. Hiebert, J., & Lefevre, P. (1986). Conceptual and procedural knowledge in mathematics: An introductory analysis. In J. Hiebert (Ed.), Conceptual and procedural knowledge: The case of mathematics (pp. 1-27). Hillsdale, NJ: Erlbaum
  6. Jean-Paul Doignon, J., & Falmagne, J. (1999). Knowledge Spaces. Berlin: Heidelberg. Germay: Springer-Verlag