Abstract
Purpose: To evaluate the factors affecting hospital utilization for respiratory diseases by ecological study design and GIS tool. To raise the social concern for respiratory disease by the result. Methods: Hospital admission data supported by national health insurance cooperation were transformed to spread sheet data format and combined with air monitoring dataset. Air pollution data were collected from the annual report of air monitoring published by Korea Ministry of Environment. Socioeconomic statistics including population density, age distribution, forest ratio etc.. were filed using Korea National Statistical Office database. Multiple linear regression analysis was performed to evaluate the factors affecting hospital utilization for respiratory diseases. Analytical unit was 52 cities. Results: The factors affecting hospital utilization for respiratory diseases were the proportion of population 60 years and over, seaside city, $O_3$ level, smoking rate. Conclusions: However, outdoor pollutants monitoring data and smoking rate have weakness in reflecting individual exposure. Further research is required to propose more illustrative means to evaluate causal relationship between air pollution and respiratory health effect factors.
이호흡기 질환에 영향을 미치는 요인을 규명 하고져 대기오염 측정망이 있는 우리나라 52개 주요 도시의 오존 측정 자료와, 전국 건강보험 자료에서 같은 도시의 만성 호흡기 질환 이환율을 측정하고, 통계청 자료를 이용하여 52개 도시를 생태적 특성으로 분류하였고 52개 도시를 분석단위로 생태적 연구를 실시하였다. 연구 결과 우리나라 주요도시의 만성 호흡기 질환 이환율은 서울이나 수도권 보다 해안 산업화 도시가 높은 경향을 보였다. GIS에 의한 만성 호흡기 질환 이환율과 오존농도의 분포는 매우 유사하였다. 호흡기질환에 영향을 주는 요인은 호흡기 질환 입원율과 외래 방문을 모두 오존 농도와 해안지역이 영향을 미친 것으로 보이나 노인인구 비율 변수를 추가하면 노인인구 비율이 높은 영향을 미쳤고 흡연비율과 해안지역이 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구 결과로 만성호홉기질환에 영향을 주는 요인은 노인인구비율은 물론이고, 오존농도와 흡연비율, 해안 도시 등이 위험요인으로 작용할 가능성 있는 것으로 보이지만 이 연구결과 만으로 단정 하기는 어렵다. 따라서 향후 만성호흡기 질환관리를 위하여 보다 구체적인 위험요인 규명이 필요하다고 생각된다.
