The Journal of Korean Association of Computer Education (컴퓨터교육학회논문지)
- Volume 7 Issue 5
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- Pages.111-120
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- 2004
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- 1598-5016(pISSN)
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- 2733-9785(eISSN)
The Usage of Color & Edge Histogram Descriptors for Image Mining
칼라와 에지 히스토그램 기술자를 이용한 영상 마이닝 향상 기법
- Received : 2004.06.16
- Accepted : 2004.09.14
- Published : 2004.09.30
Abstract
The MPEG-7 standard defines a set of descriptors that extracts low-level features such as color, texture and object shape from an image and generates metadata in order to represent these extracted information. But the matching performance for image mining ma y not be satisfactory by u sing only on e of these features. Rather than by combining these features we can achieve a better query performance. In this paper we propose a new image retrieval technique for image mining that combines the features extracted from MPEG-7 visual color and texture descriptors. Specifically, we use only some specifications of Scalable Color Descriptor (SCD) and Non-Homogeneous Texture Descriptor also known as Edge Histogram Descriptor (EHD) for the implementation of the color and edge histograms respectively. MPEG-7 standard defines
영상의 칼라, 텍스쳐, 오브젝트의 형체 등과 같은 하위 수준의 특징을 표현할 수 있는 기술자를 MPEG-7 표준에서 규정하고 있다. 하지만, 각각의 기술자를 따로 분석함으로써는 성능 향상에 불충분한 점이 있었다. 본 논문에서는 칼라 기술자와 텍스쳐 기술자를 결합하여 영상검색의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. MPEG-7 표준에서 정의한
Keywords