Abstract
Once baggage demand of passengers is forecast, BHS requirements must be analyzed, i.e., the number of originating/transferring/terminating bags to be handled, the number of conveyor lines to be installed, the number of containers for baggage make-up, the number of claim devices for baggage claim, and so on. Therefore, the determination of the baggage traffic volume is one of the most important analysis components for the airport design. Accordingly, this research proposes time-based distribution table models in order to accurately estimate BHS requirements to obtain design criteria in airport design phase. As the BHS requirements are ascertained, related requirements of the facilities can be determined by applying actual specifications of devices, i.e., throughput. This research found that the proposed mathematical model gives a good reflection of IIA (Incheon International Airport)'s operational condition. That means the model provides apparent reliability and feasibility. Furthermore, the specifications of devices are the newest figures. This fact supports that the research provides more effcient and reliable results.
미래의 여객 수요가 예측이 되면, BHS 수요, 즉, 출발/환승/도착 수하물의 수, 시공되어야 하는 수송 라인의 수, 수하물을 항공기로 이동하는데 사용 되는 컨테이너의 수, 수하물 수취를 위한 수취대의 수 등이 반드시 산정되어 설계에 반영되어야 하므로 공항을 건설함에 있어 여객 수하물의 물동량을 산정하는 것은 중요한 분석 요소 중의 하나이다. 본 연구에서는 공항 설계 시 정확한 BHS 수요 산정을 하기 위하여 Time-based distribution table을 기반으로 하는 수학적 모델을 제안한다. BHS 수요가 산정 되면, 장비들의 실제 사양들(처리량 등)을 적용하여 관련 설비들의 적정 규모를 산정할 수 있다. 본 연구에 제시된 모델은 IIA(인천 국제 공항)의 운영 조건을 합리적으로 잘 반영하고 있고, 더욱이 장비들의 사양들은 최신의 자료들이므로 보다 효율적이고 현실적인 BHS 설계 및 설비 선정이 가능하다.
