Design of Edge Class for Digital Image Processing

디지털 영상 처리를 위한 에지 클래스의 설계

  • 이강호 (국립한국재활복지대학 정보보안과) ;
  • 안용학 (경희대학교 일반대학원 전자계산공학과 M&G Lab.) ;
  • 김학춘 (송호대학 정보산업계열 의료정보전공)
  • Published : 2004.06.01

Abstract

In this paper, we design edge class that can processed digital image effectively, edge is a important information including the point of shape information for a object detection or recognition in the digital image. Therefore, it is of very importance, which managed effectively the edge and can use a variety availability in digital image Processing, after edge detection. The environment using the existing digital image processing system has limits of use and speed. In this paper, we design edge class that can managed detected edges and it analyzes existing methods by edge detection algorithm.

본 논문에서는 디지털 영상을 효과적으로 처리하기 위한 에지 클래스를 설계한다. 에지는 디지털 영상에서 물체를 검출하거나 인식하기 위한 핵심적인 형태정보를 포함하는 기초자료로 사용되는 중요한 정보이다. 그러므로 에지를 검출한 후 검출된 에지를 효과적으로 관리하고 다양한 응용이 가능하도록 하는 것은 디지털 영상 처리에 있어 매우 중요하다 기존의 디지털 영상 처리 시스템에서 사용되던 환경은 사용 편의성이나 속도 등의 측면에서 많은 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 검출된 에지를 효과적으로 관리할 수 있는 에지 클래스를 설계하고, 이를 에지 검출 알고리즘을 이용하여 테스트해봄으로써 기존의 방법과 비교 분석해 본다.

Keywords