한국음향학회지 (The Journal of the Acoustical Society of Korea)

  • 제23권4호
  • /
  • Pages.296-302
  • /
  • 2004
  • /
  • 1225-4428(pISSN)
  • /
  • 2287-3775(eISSN)
한국음향학회 (The Acoustical Society of Korea)
권호 표지

퍼지 이론을 이용한 해저면 분류 기법

Seafloor Classification Using Fuzzy Logic

  • 윤관섭 (한양대학교 지구해양과학과) ;
  • 박순식 (한양대학교 지구해양과학) ;
  • 나정열 (한양대학교 지구해양과학) ;
  • 석동우 (한양대학교 지구해양과학) ;
  • 주진용 (에스브이(주) ;
  • 조진석 (한양대학교 지구해양과학과)
  • 발행 : 2004.05.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

해저면 분류를 위한 음향실험을 2003년 5월 19일부터 23일까지 5일간 남해에서 실시하였다. 실험 해역은 해저 구성물질이 각기 다른 6개의 정점을 선정하였으며 5개의 주파수 (30, 50, 80, 100, 120 kHz)를 이용하여 해저면 반사 신호를 측정하였다. 지음향 인자의 측정은 피스톤 코어를 이용하여 해저 퇴적물 샘플을 채취 후 입도분석을 하였다. 측정된 결과는 퍼지 이론을 이용하여 정점별 해저 퇴적물을 분류하였다. 반사손실 모델로 구성된 입력 소속 함수를 이용하여 측정결과를 평가 후, 그 결과를 Wentworth 입자 크기를 이용하여 출력 가능하도록 구성하였다. 퍼지 이론을 이용한 해저면 분류 기법과 잘 일치하였으며, 퍼지 이론을 통한 해저면 분류 기법의 가능성을 확인하였다.

Acoustic experiments are performed for a seafloor classification from 19 May to 25 May 2003. The six different sites of bottom composition are settled and the bottom reflection losses with frequencies (30, 50, 80. 100, 120 kHz) are measured. Sediment samples were collected using gravity core and the sample was extracted for grain size analysis. The fuzzy logic is used to classify the seabed. In the fuzzy logic. Bottom 1083 model of frequency dependence is used as the input membership functions and the output membership functions are composed of the Wentworth grain size of the bottom. The possibility of the seafloor classification is verified comparing the inversed mean grain size using fuzzy logic with the results of the coring.

키워드

참고문헌

  1. J. Acoust. Soc. Am. v.91 no.1 Marine sediment dassification using the chirp sonar L.R._eBlanc https://doi.org/10.1121/1.402758
  2. J. Acoust. Soc. Am. v.98 no.1 Lake bottom recognition using a wideband sonar system and time frequency analysis N.Andrieux;P.Delachartre;D.Vray;G.Gimenez;A.Dziedzic https://doi.org/10.1121/1.413647
  3. 학위논문 Chrip 신호의 감쇠특성 분석에의한 해저면 퇴적물 분류 연구 장재경
  4. J. Acoust. Soc. Am. v.111 no.2 Seabed classification from acoustic profiling data using the similarity index H.J.Kim;J.K.Chang;H.T.Jou;G.T.Park;B.C.Suk;K.Y.Kim https://doi.org/10.1121/1.1433812
  5. Proc. OCEAN '98 MTS/IEEE conf. v.1 Statistical characterization of multibeam echo sounder data L.Hellequin
  6. IEEE J. OCEAN Eng. v.28 no.1 Processing of High frequency multibeam echo sounder data for seafloor characterization L.Heliequin;J.Boucher;X.Lurton https://doi.org/10.1109/JOE.2002.808205
  7. IEEE J. OCEAN Eng. v.28 no.1 Sea Floor classification using multibeam echo sobackscatter date : A real time approach employing hybrid neural network architecture B.Charkraborty;V.Kodagali;J.Baracho https://doi.org/10.1109/JOE.2002.808211
  8. Acoustic physics v.49 no.2 Adaptive neuro fuzzy and fuzzy decision tree classifiers as applied to seafloor characterization A.Stepnowski;M.Moszynski;Tran Van Dung https://doi.org/10.1134/1.1560382
  9. Technical Report APL UW TR 9407 AEAS 9501 High frequency Ocean Environmental Acoustic Model Handbook APL,U.W.
  10. Proc. OCEAN'89 High frequency sonar equation models for bottom backscartter and forward loss P.D.Mourad;D.R.Jackson
  11. J. Acoust. Soc. Am. v.72 Sound velocity and related properties of marine sediments E.A.Hamilton;R.T.Bachman https://doi.org/10.1121/1.388539
  12. 제17회 수중음향학 학술발표회 논문집 고주파 해저면 반사손실의 주파수 종속성 측정 박순식;윤관섭;조진석;나정열;나영남
  13. 한국음향학회 추계학술발표대회 논문집 v.22 no.2s 고주파 해저면 반사손실 모델 박순식;윤관섭;조진석;나정열
  14. 한국음향학회지 v.22 no.8 고주파 해저면 반사손실의 주파수 종속성 측정 박순식;윤관섭;조진석;나정열
  15. Internoise 2003, CD, N450 Frequency dependence of high frequency bottom reflection loss K.S.Yoon;S.S.Park;J.Na
  16. 고주파 해저면 반사손실 모델 (심사중) 박순식;조진석;윤관섭;나정열;석동우;주진용
  17. Depositional systems: An introduction to sedimentology and stratigraphy (2nd) R.A.Davis,Jr.
  18. Ocean Acoustics : Theory and experiments in underwater sound I.Tolstoy;C.S.Clay