OFDM시스템의 PAPR 저감을 위한 심벌 그룹핑 SLM 기법의 성능분석

Performance Analysis of the Symbol Grouping SLM Scheme for PAPR Reduction of OFDM System

본 논문은 OFDM 시스템에서 PAPR (peak-to-average power ratio) 문제를 효과적으로 저감시키기 위하여 기존 SLM(selective mapping) 기법과는 달리 심벌 그룹핑 후 그룹별로 같은 스크램블 코드를 이용하는 새로운 방법을 제안하고 성능을 분석하였다. 기존의 SLM 기법은 IFFT단에 들어가는 OFDM 심벌을 여러 개의 스크램블 코드에 의해 랜덤화 시켜 PAPR 중 작은 값을 선택하여 전송한다. 그러므로 SLM 기법은 스크램블 코드만큼 부가 정보를 전송함으로써 대역손실이 발생한다. 그러나 제안한 심벌 그룹핑 SLM 기법은 부반송파들을 M개로 그룹화 하여 동일한 스크램블 코드를 사용함으로써 그룹화한 OFDM심벌의 개수만큼 부가정보 데이터를 줄일 수 있고, SLM 기법에서 사용한 숫자만큼 스크램블 코드를 사용한다면 기존의 SLM 기법보다 PAPR 성능을 더 개선할 수 있다.

In this paper, we propose and analyze a new scheme which uses the same scramble codes to each group after symbol grouping to reduce the PAPR (peak-to-avenge power ratio) problem in OFDM system. The conventional SLM scheme randomizes OFDM symbols entered into IFFT block by several scramble codes and then transmits the lowest one among PAPRs. Therefore, the SLM scheme can reduce the additional information as many as the number of grouped OFDM symbols by using same scramble codes after M grouping of sub-carriers. It can also improve PAPR performance more than conventional SLM scheme when we use scramble codes as same as those numbers of SLM scheme.