Analysis of Composition Chord Based on Back-propagation Neural Network

역전파 신경망을 이용한 작곡 코드 분석

This paper shows the reconstruction of existing composition chord program using back propagation neural network. In this approach, in order to produce the expectation values, weight values are controlled by neural network which rued chord pattern as a input vector. Experimental results showed that proposed approach is superior to a popular chord pattern method rather than existing composition program.

본 논문은 기존의 코드작곡 프로그램을 신경망 역 전파 방법을 통해 재구성 하였다. 대중성을 인정받은 기존의 대중가요들의 코드진행을 기대치로 부여하고 역전파 학습방법을 통해 그 기대치에 상웅하는 결과 값을 학습시켰다. 가중치 값을 변화시켜가면서 작곡 프로그램을 구현함으로써 기존의 작곡 방법을 더욱 유연하게 대중성의 코드진행 패턴에 가까운 결과를 낼 수 있도록 하였다.