Optimal Design of Automatic Transmission Lever using Genetic Algorithms

유전자 알고리듬을 이용한 자동변속레버의 최적 설계

This paper deals with an optimal design methodology for an automatic transmission lever using a genetic algorithm. A component of an automatic transmission lever has been designed sequentially in the industry, but the study presents a new design method to consider the design parameters of components simultaneously. A genetic algorithm approach is described to determine a set of design parameters for an automatic transmission lever. We have attempted to model the design problem with the objective of minimizing the angle variation of detent spring subject to constraints such as modulus of elasticity of steel, geometry of shift pipe. and stiffness of spring. The proposed method can give the better design alternative.

본 논문은 유전자 알고리듬을 이용하여 자동차 부품인 자동변속레버의 최적 설계 방법론에 대한 연구이다. 현재 업계에서의 자동변속레버는 구성 부품들을 순서적으로 설계하고 있으나, 본 연구에서는 구성 부품들의 설계 파라미터들을 동시에 고려하여 설계할 수 있는 새로운 방법론을 제안한다. 유전자 알고리듬 접근방법은 자동변속레버의 최적 설계 파라미터 집합을 결정하기 위해 적용된다. 본 연구에서는 자동변속레버의 구성 부품들로 구성된 제약조건하에 디텐트 스프링의 각 변위를 최소화하는 목적함수를 가지는 설계 문제를 모델링하였고, 유전자 알고리듬을 적용하여 최적 설계를 수행하였다.