Learning Time Prediction Model for Web-based Instruction

웹 기반 학습을 위한 학습 시간 예측 모델

The Web-based instruction on the internet provides lots of learners with the related information and knowledge beyond time and space. But in the Web-based instruction, there is a problem that the teaming process statuses for learners can be known only through an exam. This paper introduces a web monitoring method to check whether the learner has some problems in learning process and to be able to find out the students with the problems. In the method this paper proposes a learning time prediction model for predicting the proper next study time intervals based on the learner`s learning times and grades on Previous learning units. This method provides the educator with the learning Process statuses for learners. The Loaming prediction model for web-based monitoring can be used to stimulate learners to take the good teaming processes by sending automatically alerting messages if their real teaming times exceeds on his predicted learning time interval. The results of the estimation through case study on the web-based monitoring to use the teaming time prediction model show that most of on-line learners with Poor teaming process statuses get poor grades. In addition, the results show that learner`s poor habits keep going on without change.

인터넷 상의 웹기반교육은 시$.$공간을 초월하여 많은 학습자들에게 관련 정보와 지식을 제공하고 있다. 그러나 웹 기반교육에서는 학습자의 학습진행상태를 단지 시험을 통해서만 확인 할 수 있는 문제가 있다. 본 논문은 웹기반교육에서 학습자의 학습 과정에 문제가 있는지를 검사하고, 문제가 있는 학생들을 발견할 수 있는 웹 모니터링 기법을 소개한다. 그 기법에서 본 논문은 이전 학을 단위들에 대한 학습자의 학습시간과 형성평가점수들에 기초하여 다음에 진행할 학습 단위에 대한 학습 시간을 예측할 수 있는 학습 시간 예측 모델을 제안한다. 이 기법은 교수자에게 학습자의 학습진행상태를 제공한다. 이 방법은 만약 학습자가 예측학습시간을 초과하였을 경우에는 자동으로 경고 메시지를 보내어 학습자가 다시 학습 과정에 잘 임하도록 독려하는데 이용될 수 있다. 학습시간 예측모델을 이용한 웹 모니터링에 관한 사례 연구를 통해 측정한 결과, 학습진행상태가 원만하지 않는 학습자의 대부분은 형성평가 점수가 저조하였다. 또한, 그들은 학습진행상태가 원만하지 않는 자신의 학습 습관을 그대로 유지하고 있는 것으로 나타났다.