Modified Spreading Activation Network for Intelligent Profile Construction in Research Agent System

리서치 에이전트시스템에서의 지능적 프로파일 구축을 위한 개선된 확산 활성화 네트워크

The research of science and engineering needs the latest information from internet resources. But it is a complex and repeated procedure to search and filter web documents from the huge Internet resources. In this paper, we propose the PREA system, which can organize the research paper databases and search World Wide Web documents that the user is interested in. It observes the usage of the local Paper databases and presented web documents and then constructs a profile intelligently. However, to make a profile, we used the modified spreading activation network(MSAN) so that the PREA can search and filter web documents by semantic meaning of user's interest in realtime. The system constructed in multi-agents manner that can cooperate together effectively. The results show the effectiveness of our system to search web documents compared with a commercial search engine.

과학기술 연구는 인터넷에서부터 최신의 정보를 필요로 한다. 하지만 인터넷의 방대한 양의 정보를 검색하고 개개인의 연구자에 따른 정보를 추출해 내는 것은 복잡하고 반복된 과정이다. 이 논문에서 우리는 이러한 리서치 과정을 돕는 에이전트(PREA)시스템을 제안한다. 이 시스템은 주로 사용자의 관심사항을 시스템을 사용하는 과정에서 관찰하고 지능적으로 프로파일을 구축하게 된다. 그러나 프로파일을 사용자 중심으로 보다 시각적, 실시간으로 구축하기 위해서 이 논문에서는 기존의 확산 활성화 네트워크(Spreading Activation Network)을 개선한 확산 활성화 네트워크(MSAN: Modified Spreading Activation Network)를 이 용하고자 한다. 이렇게 함으로써 사용자의 관심사를 의 미 망으로 구축해서 보다 효율적 인 정 보검 색 이 가능해 진다. 또한 관련된 여러 실험을 하였는데, 그 결과 일반적인 상업 웹 검색엔진보다 PREA시스템이 맞춤형 정보검색에 보다 효율적임을 알 수 있었다.