Face Region Extraction using Object Unit Method

객체 단위 방법을 사용한 얼굴 영역 추출

This paper suggests an efficient method to extract face regions from the com]]lex background. Input image is transformed to color space, where the data is independent of the brightness and several regions are extracted by skin color information. Each extracted region is processed as an object. Noise and overlapped objects ate removed. The candidate objects, faces are likely to be included in, are selected by checking the sizes of extracted objects, the XY ratio, and the distribution ratio of skin colors. In this processing, the objects without face are excluded out of candidate regions. The proposed method can be applied for successful extraction of face regions under various conditions such as face extraction with complex background, slanted faces, and face with accessories, etc.

본 논문에서는 복잡한 배경이 있는 영상에서 얼굴 영역을 추출하는 효율적인 방법을 제안한다. 입력 영상을 밝기에 영향을 받지 않는 칼라 공간으로 변환하고 피부색을 추출한다. 각각의 피부색으로 구분된 얼굴 후보영역들은 객체화하여 처리한다. 객체화된 영역에서 잡음과 겹쳐진 객체들을 제거한다. 최종적인 얼굴 영역으로 판단하기 위해 추출된 객체의 크기 비율, 피부색의 분포율 등을 검사한다. 이 과정에서 얼굴 영역이 아니라고 판단된 객체들은 얼굴 후보 영역에서 제외된다. 제안한 방법은 복잡한 배경, 기울어진 얼굴, 액세서리가 있는 얼굴, 하나의 영상에 여러 얼굴이 있는 경우 등 다양한 환경에서 얼굴 영역을 추출율을 높일 수 있었다.