Abstract
In this paper, we carried out the numerical examination of the initial value setting-up method to extend the range of optimal step parameter in a adaptive system which is controlled by LMS algorithm. For initial value setting-up methods, the general method which select the initial value randomly and the other method which applies the approximate value obtained from the direct method to initial value, were used. And then, we compared to the ranges of step parameter setting, the convergence speeds of mean-square-error, and the stabilities during the convergence process when the initial values were applied to the optimal directivity synthesis problem. According to the numerical simulation results, the initial value setting-up method by means of the direct method provides wider range for the step parameter, more efficient capability for convergence and stability, and more error correction ability than the general method.
본 논문에서는 LMS 알고리즘을 이용하여 적응 시스템을 제어하는 경우, 최적 매개변수의 선택 폭을 늘리기 위한 초기치의 설정방법의 수치적 검토를 행했다. 초기치 설정은 대략의 값을 임의적으로 선택하는 일반적인 방법과 직접법에 의해 얻어진 근사적인 해를 초기치로서 가하는 방법을 이용하였으며, 이들을 최적지향성합성 문제에 적용하여 초기치가 매개변수의 선택 폭, 자승평균오차의 수렴속도, 그리고 수렴과정에서의 안정성 등에 미치는 영향을 비교하였다. 수치실험결과, 직접법을 이용한 초기치 선택방법은 일반적인 선택방법에 비해 매개변수의 선택 폭이 넓어짐은 물론 수렴성, 안정성 그리고 오차 개선 능력도 탁월함을 나타내었다.
