A Study on LIFS Image Coding via Gram-Schmidt Orthogonalization - Fast Coding Algorithm -

Gram-Schmidt 직교화를 이용한 LIFS 영상 부호화법에 관한 연구 -부호화 고속 알고리즘-

Recently, Fractal Image Coding has been studied as a way of efficient data compressing scheme. In the beginning, Fractal Image Coding has been studied for the data compressing in black ＆ white images and linear images. A. E. Jacquin suggested LIFS which expends to Fractal Image Coding for a gray scale image. Currently, YTKT's LIFS scheme which is using Gram-Schmidt is so efficient that enough to compete with the JPEG which is the national standards. This paper investigates the way of greatly reduced calculation for the orthogonalization algorithm.

최근, 새로운 영상 부호화로서 프랙탈 부호화가 높은 압축률의 가능성으로 폭넓게 연구되고 있다. 프랙탈 부호화는 초기에 흑백 영상과 선영상의 압축 방식으로서 검토되었다. 더욱이 Jacquin은 프랙탈 변환(LIFS)을 제안하여 프랙탈 부호화를 농담 영상으로 확장하였다. 현재, Gram-Schmidt 직교화 방식을 이용한 YTKT의 LIFS방식 등은 정지 영상 압축의 국제표준 방식인 JPEG와 경합이 가능할 정도의 압축률이 얻어졌다. 본 연구에서는 YTKT방식의 직교화 연산 알고리즘의 연산량을 크게 삭감할 수 있는 방법을 제안한다.