한국항공우주학회지 (Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences)

  • 제30권6호
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  • Pages.7-13
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  • 2002
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  • 1225-1348(pISSN)
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  • 2287-6871(eISSN)
한국항공우주학회 (The Korean Society for Aeronautical and Space Sciences)
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혼합형 유전 알고리즘을 이용한 풍력발전기용 블레이드 최적설계 및 피치제어에 관한 연구

A Study on the Wind Turbine Blade Optimization and Pitch Control Using the Hybrid Genetic Algorithm

  • 강신재 (전북대학교 기계항공시스템공학부) ;
  • 김기완 (한국과학기술원 항공우주공학 대학원) ;
  • 유기완 (전북대학교 기계항공시스템공학부) ;
  • 송기정 (전북대학교 정밀기계공학 대학원)
  • 발행 : 2002.09.30
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초록

본 논문에서는 새로운 형태의 혼합형 유전 알고리즘을 제안하고 성능을 검증한 후 30kW 피치제어 가변 풍력발전시스템의 블레이드 설계와 피치제어 최적화에 적용하여 주어진 Weibull 분포함수에서 동력을 최대화하는 최적의 블레이드 시위 및 비틀림각의 분포와 작동범위내에서 동력을 일정하게 유지하기 위한 최적의 피치각을 결정하였다.

This paper introduced a new hybrid genetic algorithm, verified its performance, and applied it to the optimization of blade design and pitch control for 30kW pitch-controlled variable-speed horizontal-axis wind turbine system to determine the optimum blade chord and twist distributions that maximize the energy production for a given Weibull wind distribution and the optimum blade pitch angles that maintain constant power output.

키워드

참고문헌

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