(A Progressive Image Coding by Wavelet Coefficient Property)

웨이브렛 계수 특성을 이용한 점진적 영상 부호화

The algorithm method for progressive image coding based on discrete wavelet transform presented in a paper. After discrete wavelet transform and extract edge information through edge detection, and then designed efficient coding method more then established embedded coding algorithm using expanded EZW algorithm. Generally, edges have a relatively higher influence on image reconstruction. Occurred DWT on image, and can classify significant coefficients and non-significant coefficients. Using property that edge part has appeared significant coefficient in the paper. Especially, we confirmed that higher frequency sub region on DWT image present homogenous direction property. And on embedded coding, which are effective and well-directed information have higher priority to image reconstruction on transmission. Therefore, our technique algorithm system perform better than that of the conventional method such as progressive image coding application.

본 논문에서는 DWT기반의 점진적 영상부호화를 위한 알고리즘 기법을 제안해보고자 한다. DWT와 에지부분을 추출하고 확장된 EZW 알고리즘을 이용하여 기존의 Embedded Coding 보다 효과적인 부호화 방법을 설계해 보았다. 일반적으로 에지 부분은 원 영상을 복원하는데 있어 매우 중요한 역할을 하게 된다. 영상에 대해 DWT를 거치게 되면 계수들은 중요계수와 비중요계수 두가지의 그룹으로 분류할 수 있다. 본 논문에서는 에지부분이 영상에서는 중요계수처럼 나타난다는 것을 이용하였다. 특히 DWT 영상에서는 방향성에 의해서 고주파 부대역에서 이러한 특성이 그대로 나타난다는 것을 확인할 수 있다. 또한 Embedded Coding에서 중요계수처럼 영상을 복원하는데 중요한 정보들은 전송순서에서 보다 우선순위를 가지게 된다. 따라서 본 논문에서 제안하려는 시스템은 영상의 점진적 전송이 요구되는 응용분야에 효과적으로 이용될 수 있을것으로 기대할 수 있을 것이다.