블록 분류와 적응적 필터링을 이용한 후처리에서의 블록화 현상 제거 방법

Postprocessing Method for Blocking Artifact Reduction Using Block Classification and Adaptive Filtering

  • 이석환 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 권기구 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 김병주 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 이승진 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 권성근 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 이건일 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실)
  • 발행 : 2002.06.01

초록

본 논문에서는 블록 분류와 적응적 필터링을 이용하여 블록 기반 부호화에서의 블록화 현상을 제거하는 후처리 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 블록 분류, 적응적인 블록 간 필터링, 및 블록 내 필터링의 단계로 이루어진다. 먼저, 각 블록을 8$\times$8 DCT 계수 분포에 따라 7개의 클래스로 분류하고, 인접한 두 블록의 클래스 걸보에 따라 적응적인 블록 간 필터링을 수행한다. 그리고 복잡한 클래스로 분류된 블록에 대하여 에지맵을 이용한 블록 내 필터링을 수행한다. 실험결과로부터 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 객관적 화질 및 주관적 화질 측면에서 보다 우수함을 확인하였다.

A postprocessing method for blocking artifact reduction in block coded images is presented. The proposed method consists of classification, adaptive inter-block filtering, and intra-block filtering. First, each block is classified as one of seven classes according to the characteristics of 8x8 DCT coefficients. Then each block boundary is faltered by adaptive inter-block filters, which use the block classes. Finally to the blocks which are classified as edge block classes, intra-block filtering is performed. Experimental tests produced that the proposed method gives better results than the convectional methods from both a subjective and an objective viewpoint.

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