한국항해항만학회지 (Journal of Navigation and Port Research)

  • 제26권1호
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  • Pages.28-34
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  • 2002
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  • 1598-5725(pISSN)
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  • 2093-8470(eISSN)
한국항해항만학회 (Korean Institute of Navigation and Port Research)
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Wavelet과 Morphology Median 필터를 이용한 선박용 Radar 탐지 효율 향상을 위한 연구

A Study on Enhancing Ship`s Radar Detecting Efficiency by Wavelet and Morphology Median Filter

  • 정기룡 (한국해양대학교 운항시스템공학부)
  • Jeong, Gi-Ryong (Division of Ship Operation Systems Engineering, College of Maritime Sciences, Korea Maritime University)
  • 발행 : 2002.03.01
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초록

해면에 난반사되어 돌아오는 신호는 잡음이 되는데, 이를 클러터(Clutter)라 한다. 클러터는 레이더 화면에 백색 가우시안 잡음과 같은 형태로 나타나게 되며, 이들은 선박용 레이더의 탐지 효율을 저하 시킨다 따라서 클러터 제거를 위한 연후는 안테나의 개선 또는 여러 종류의 필터 등을 통해 환발하게 진행되고 있다. 본논문에서는 선박 레이더와 탐지 효율을 향상을 위하여, 웨이브렛(Wavelet)과 수리형태학(Morphology)의 $3{\times}3$SQ(Square) 형태소를 적용한 메디언 필터를 사용하여 조난 또는 구조 선박의 수색을 용이하게 할수 있는 알고리듬을 제안한다.

Irregular reflected signals on a sea surface make clutters to a ship's radar image. Clutters are similar to Gaussian white noises which are very harmful for detecting objecting at sea by a ship's radar. To remove the clutter effects, many papers show the algorithms by antenna, filters, and so on. This paper shows a new algorithm which uwes Wavelet and Morphology median filter conceps for removing clutter and enhancing image in order to detect well a distressed of being rescued ship in a rough weather condition at sea.

키워드

참고문헌

  1. Yves Nievergel, Wavelets Made Easy, Birkhauser, 1999
  2. R. Todd Ogden, Essential Wavelets for Statistical Applications and Data Analysis, Birkhauser Boston, 1997
  3. Gilbert Strang and Truong Nguyen, Wavelets and Filter Banks, Wesley-Cambridge Press, 1996
  4. Chaarles K. Chui, An introduction to Wavelets, Academic Press, 1992
  5. Jung-Jae Chao and Chyi-Chyng Lin, 'Sea Clutter Rejection in Radar Image Using Wavelets and Fractals', Proceedings ICIP, Vol.2 of 3, Oct, 1997 https://doi.org/10.1109/ICIP.1997.638772
  6. Srephane G. Mallat, 'A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation', IEEE Transactions on PAMI, Vol.2, No 7, July, 1989 https://doi.org/10.1109/34.192463
  7. Ingrid Daubechies, Ten Lectures on Wavelets, Society for Industrial and Applied Mathematics Philadelphia, Pennsylvania 1992
  8. P. Flandrin, 'Wavelet Analysis and Synthssis of Fractional Brownian Motion', IEEE Trans. Information Theory, Vol. 38, pp. 910 - 917, March, 1992 https://doi.org/10.1109/18.119751
  9. Robert M. Haralick and Linda G. Shapiro, Computer and Vision, Vol. 1, pp. 157 - pp. 261, Addison Wesley, 1992
  10. Frank Y. Shih and Padmaja Puttagunta, 'Recursive Soft Morphological Filters,' IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 4, No. 7, pp. 1027 - 1032, July, 1995 https://doi.org/10.1109/83.392345
  11. 정기룡, '반복적 수리형태학을 이용한 하이브리드 메디언필터', 한국항해학회지 제20권 제4호, pp. 99-109, 1996년 11월