DOI QR코드

DOI QR Code

A Runoff Parameter Estimation Using Spatially Distributed Rainfall and an Analysis of the Effect of Rainfall Errors on Runoff Computation

공간 분포된 강우를 사용한 유출 매개변수 추정 및 강우오차가 유출계산에 미치는 영향분석

  • 윤용남 (고려대학교 토목환경공학과) ;
  • 김중훈 (고려대학교 토목환경공학과) ;
  • 유철상 (고려대학교 환경공학과) ;
  • 김상단 (고려대학교 방재과학기술연구소)
  • Published : 2002.02.01

Abstract

This study was intended to investigate the rainfall-runoff relationship with spatially distributed rainfall data, and then, to analyze and quantify the uncertainty induced by spatially averaging rainfall data. For constructing spatially distributed rainfall data, several historical rainfall events were extended spatially by simple kriging method based on the semivariogram as a function of the relative distance. Runoff was computed by two models; one was the modified Clark model with spatially distributed rainfall data and the other was the conventional Clark model with spatially averaged rainfall data. Rainfall errors and discharge errors occurred through this process were defined and analyzed with respect to various rain-gage network densities. The following conclusions were derived as the results of this work; 1) The conventional Clark parameters could be appropriate for translating spatially distributed rainfall data. 2) The parameters estimated by the modified Clark model are more stable than those of the conventional Clark model. 3) Rainfall and discharge errors are shown to be reduced exponentially as the density of rain-gage network is increased. 4) It was found that discharge errors were affected largely by rainfall errors as the rain-gage network density was small.

본 연구에서는 공간적으로 분포된 강우자료를 바탕으로 한 강우유출관계를 고찰하고, 기존의 공간 평균된 강우유출모형과 비교하여 유역을 공간 평균함으로써 내재되는 불확실성을 분석하여 이를 정량화시킬 수 있는 방법을 모색하였다. 과거 관측된 호우사상을 단순 크리깅 기법을 이용하여 공간적으로 분포된 강우자료를 구축하였다. 공간 분포된 강우와 공간평균강우의 유출을 비교하기 위하여 공간 분포된 강우를 수정 Clark 방법에 의해서 유출계산을 수행한 결과와 지점 강우자료를 추출하여 티센 평균한 공간평균강우를 Clark방법에 의해서 유출 계산한 결과를 서로 비교하였다. 또한 강우의 관측오차와 이로부터 발생되는 유출오차를 정의한 후, 강우관측소의 밀도를 다양하게 변화시켜가며 모의하여 강우의 관측오차가 유출해석에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구결과 다음과 같은 결론을 도출하였다. 1) 공간 분포된 강우자료가 이용될 경우 기존에 추정된 Clark방법 유출 매개변수의 사용이 가능할 것으로 판단된다. 2) 수정 Clark 방법의 경우는 강우는 공간적인 변동성을 고려한 유출 계산이 가능하기 때문에 이에 대한 불확실성이 일부 제거된 상태에서 매개변수 추정이 가능하게 되며, 따라서 전통적인 Clark방법의 경우보다 인정적인 매개변수를 추정할수 있을 것으로 판단된다. 3) 강우오차 및 유출오차는 강우관측소의 밀도가 높아짐에 따라 지수함수적으로 감소하고 있으며, 오차의 범위 또한 밀도가 증가할수록 평균오차 주위로 수렴하는 것으로 보여진다. 4) 강우오차는 강우관측소의 밀도가 작을수록 유출에 보다 큰 영향력을 미치고 있음을 알 수 있었다.

Keywords

References

  1. 건설교통부 (1998), 국제수문개발계획(IHP)
  2. 유철상 (1997), 관측오차문제에 대한 다차원 강우모형의 적용, 한국수자원학회논문집, 제30권, pp. 441-447
  3. 윤용남 (1994), 공업수문학, 청문각, pp. 42-81
  4. 최계운, 이희승, 안상진 (1992), 분포형 모델을 이용한 유역 내 이동강우의 유출해석, 한국수자원학회 논문집, 제25권, pp. 101-109
  5. Clark, C. O. (1945), Storage and the Unit Hydro-graph. Trans. Am Soc. Civ. Eng., Vol. 110, pp. 1419-1446
  6. Hamlin, M. J. (1983). The Significance of Rainfall in the Study of Hydrological Process at Basin Scale, J. of Hydrology, Vol. 65, pp. 73-94 https://doi.org/10.1016/0022-1694(83)90211-1
  7. Hydrologic Engineering Center (1998), HEC-HMS : Hydrologic Modeling System, User's Manual. U.S. Army Corps of Engineers, Davis, CA
  8. Hydrologic Engineering Center (1995), Modified Clark (ModClark) Runoff Simulation User's Manual. U.S. Army Corps of Engineers, Davis, CA
  9. Kull, D. W. and Feldman, A. D. (1998), Evolution of Clark's Unit Graph Method to Spatially Distributed Runoff. J. of Hydrologic Eng. ASCE, Vol. 3, No. 1, pp. 9-19 https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(1998)3:1(9)
  10. Mays, L. W.;Tung Y.-K. (1992), Hydro-systems Engineering and Management, MacGraw-Hill, Inc. International Editions, pp. 106-163
  11. Mays, L. W. and Tung, Y.-K. (1992), Hydro-systems Engineering and Management, McGraw-Hill, Inc., International Editions, pp. 106-163
  12. Milly, P. C. D, and Eagleson, P. S. (1988), Effect of Storm Scale on Surface Runoff Volume, Water Resour. Res., Vol. 24, No. 4, pp. 249-260 https://doi.org/10.1016/0022-1694(82)90090-7
  13. Wilson, C. B., Valdes, J. B., and Rodriguez-Itube, I. (1979), On the Influence of the Spatial Distribution of Rainfall on Storm Runoff, Water Resour. Res., Vol. 15, No. 2, pp. 321-328 https://doi.org/10.1029/WR015i002p00321

Cited by

  1. Assessment of Water Balance Considering Runoff Characteristics in the Mountainous Area of Pyosun Catchment in Jeju Island vol.24, pp.4, 2015, https://doi.org/10.5322/JESI.2015.24.4.505
  2. Inter-station correlation and estimation errors of areal average rain rate vol.22, pp.2, 2008, https://doi.org/10.1007/s00477-007-0104-7
  3. Spatial Distribution Modeling of Daily Rainfall Using Co-Kriging Method vol.39, pp.8, 2006, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2006.39.8.669
  4. Evaluation of Rainfall Intermittency on the Simple Kriging vol.15, pp.6, 2015, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.6.383