GIS Component Extraction Method

GIS 컴포넌트 추출기법

  • 박태옥 (한국정보통신대학교 정보통신교육원) ;
  • 김계현 (인하대학교 지리정보공학과)
  • Published : 2002.12.30

Abstract

The CBD(component based development) method has recently been on the rise as the main current among all fields of developing Information Systems. The developing system by building and integrating of components is encouraged in GIS sphere. Business domain which considerably identifies components occupies GIS shpere rather then any other sphere. Arithmetic function is quite needed in GIS sphere but non-arithmetic functions are also used in GIS sphere as well as in enterprise sphere. Component is characterized by ensuring the reuse of itself. The efficiency of reusing component is promoted as the component is functionally simple and is packed to a minimum. The GIS Component Extraction Method has already been presented in several studies but this study is about the GIS Component Extraction by the Affinity Analysis Method. CBD uses UML on a basis and the core of the UML is consisted of the use case and the class. The purpose of the Affinity Analysis is a study how relate between the use case and the class in a certain business domain and then the results identify the component. The Affinity Analysis is useful not only in GIS but also in every business domain and is considered to be popular as the procedure of this method is not complex at all.

오늘날 정보시스템을 구축하는 모든 분야에서 컴포넌트에 기반한 개발(CBD : component based development) 방법이 주 흐름으로 등장하였다. GIS 영역에서도 컴포넌트의 개발 및 조립을 통한 시스템 구축을 권장하고 있다. GIS 영역은 다른 영역에 비하여 컴포넌트의 식별이 뚜렷한 업무영역(business domain)을 비교적 많이 가지고 있다. 이 영역은 비교적 산술적 기능을 많이 요구하는 부분이다. GIS 영역에서나 전사적(enterprise) 영역에서나 비산술적 기능 부분이 많이 존재함을 인식하여야 한다. 컴포넌트는 재사용성을 보장하여야 하는 특징을 가지고 있다. 재사용성이란 가능한 기능이 단순하고 최소의 크기를 가질 때 효용가치가 상승한다. 본 연구에서 GIS 컴포넌트를 추출하는 기법을 제시한 바가 있다. 본 연구에서는 친화력분석(affinity analysis)이란 기법을 통하여 GIS 컴포넌트를 추출하고자 한다. CBD에서는 UML을 활용하는 것이 기본으로 쓰임새(use case) 와 클래스는 UML의 핵심을 이루는 요소이다. 이 쓰임새와 클래스가 해당 업무영역 내에서 얼마나 친화력을 가지는가를 살펴보는 것이 친화력 분석의 목적이며, 이 분석 결과를 가지고 컴포넌트를 식별하게 된다. 이 친화력 분석은 GIS 영역뿐만 아니라 모든 업무영역에 활용이 가능하고 분석의 수행 절차가 복잡하지 않음으로 널리 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

Keywords