전자공학회논문지CI (Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
권호 표지

필기체 문자 인식에서 특징 추출을 위한 공간 필터링 신경회로망

A Spatial Filtering Neural Network Extracting Feature Information Of Handwritten Character

  • 홍경호 (천안대학교 정보통신학부) ;
  • 정은화 (천안대학교 정보통신학부)
  • Hong, Keong-Ho (Dept. of Information and Communication Science, Chonan University) ;
  • Jeong, Eun-Hwa (Dept. of Information and Communication Science, Chonan University)
  • 발행 : 2001.01.26
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초록

공간 필터링 신경회로망을 이용한 필기체 문자 인식의 특징 추출 방법을 제안한다. 필기체 문자의 특징 추출을 위한 신경망은 먼저, 불규칙한 화소를 제거하는 전처리를 수행한다. 그 후, 윤곽선 검출 및 제거를 통해 외곽선 정보들을 소거한다. 그리고 문자의 특징에 해당하는 정보를 추출한 후 잡음을 제거한다. 제안된 시스템은 시각영역에서 나타나는 여러 가지 세포들의 수용 영역에 대응하는 공간 필터를 활용한 것이다. 제안된 시스템의 타당성을 확인하기 위한 실험은 PE2 데이터를 사용하였다. 실험을 통해 공간필터링 신경회로망을 이용한 필기체 문자의 특징 추출 시스템은 곡선이나 원, 사각형이 포함된 형태의 필기 문자에서도 특징 추출이 용이하다는 것을 확인할 수 있다.

A novel approach for the feature extraction of handwritten characters is proposed by using spatial filtering neural networks with 4 layers. The proposed system first removes rough pixels which are easy to occur in handwritten characters. The system then extracts and removes the boundary information which have no influence on characters recognition. Finally, The system extracts feature information and removes the noises from feature information. The spatial filters adapted in the system correspond to the receptive fields of ganglion cells in retina and simple cells in visual cortex. With PE2 Hangul database, we perform experiments extracting features of handwritten characters recognition. It will be shown that the network can extract feature informations from handwritten characters successfully.

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참고문헌

  1. 한동협, 조성배, '오프라인 필기 한글을 위한 지식 기반 세선화 알고리즘', 한국정보과학회 논문지(B), Vol.25, No.9, pp, 1381-1388, Sep. 1998
  2. 원남식, 손윤구, '4-인접 연결값을 이용한 병렬 세선화 알고리즘', 한국정보과학회 논문지, Vol. 22, No.7, pp. 1047-1056, July, 1994
  3. 김의정, 김태균, '최대 블록화 방법을 이용한 문자획 특징 추출에 관한 연구', 한국 정보 처리학회 논문지, 제4권, 제4호, pp. 1141-1151, 1997
  4. 김의정, 김태균, '오프라인 문서에서 개별 추출과 한자 인식에 관한 연구', 한국 정보 처리학회 논문지, 제4권, 제5호, pp. 1277-1288, 1997
  5. Hubel D. H. and Wiesel T. N. 'Receptive fields binocular interaction and functional architecture in the eat's visual cortex', J. Physiology, pp. 106-154, 1962
  6. M. Livingstone and D. Hubel, 'Segregation of Form, Color, Movement. and Dcpth: Anatomy, Physiology, and Perception', Vol 240, pp, 740-749, May 6, AAAS (Science), 1988
  7. Marr, D. and Hildreth. E. 'A theory of edge detection', Proc, R. Soc. Lond. B207, pp. 187-217, 1980
  8. 福島邦彦, 神經回路と情報處埋, 朝倉書店,1993
  9. 乾 敏郞, 視覺情報處理の基礎,サイェンス社, 1990
  10. 김욱현, 손진우, '신경회로망과 시각정보처리', 전자통신연구소, 전자통신동향분석,제 8권 제3호, pp, 66-76. Oct. 1993
  11. Hubel D. H. and Wiesel T. N. 'Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex', J Physiology, (London), 195 [1], pp, 215-243, March 1968
  12. B. Dreher, 'Hypcrcornplex cells in the cat's striate cortex', Investigative Ophthalmol., 11 [5], pp. 355-356. May 1972