Journal of KIISE:Software and Applications (한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용)

Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

PKI-based Registration Authority using Efficient Human Iris Recognition Information

홍채 패턴 정보를 이용한 공개키 기반의 등록기관

  • 이관용 (한국싸이버대학교 정보통신학과) ;
  • 임신영 (한국전자통신연구원 전자거래연구부 전자지불연구팀 연구원)
  • Published : 2001.11.01
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Abstract

In this paper, a new approach to building a registration authority for issuing PKI-based certificates is presented to make the process of identifying an individual more secure and reliable by utilizing human iris recognition technology. The tasks of the proposed system associated with the manipulation of irises except for the general functions of registration authorities can be categorized into three modules, the acquisition of iris images, the registration of iris information, and the verification of users by means of iris patterns. The information among the three modules is safely exchanged through encryption and decryption with a symmetric cryptographic method. As a feature extraction method for a given iris image, a wavelet transform is applied to represent a feature vector with a small dimension of information obtained by subsampling an image corresponding to lower frequency bands successively without loss of information. Through the experiments on human iris recognition technology we proposed and applied to the registration authority, the potential of biometric technology in various applications is confirmed.

본 논문에서는 공개키 기반 등록기관의 사용자 신원 확인 기능의 안정성과 신뢰성 향상을 위한 방법으로 홍채인식 기술을 활용한 등록기관 시스템을 제시한다. 제안하는 시스템은 홍채 패턴의 처리 기능에 따라 홍채영상 획득, 홍채정보 등록, 홍채정보 검증의 세 개의 모듈로 구성되며, 각 모듈간의 등록 정보의 교환은 대칭키 암호 알고리즘으로 암호화를 해서 안전하게 송수신이 이루어진다. 홍채 패턴의 효율적 표상과 비교를 위한 홍채 특징 정보의 추출방법으로서는 웨이브렛 변환을 이용한 영상의 다중분할 과정을 통해 적은 차원의 정보를 추출하여 효과적인 특징벡터를 구성하는 방법을 사용한다. 적용된 홍채인식 방법에 대한 실험을 통해서, 생체인식 기술의 새로운 분야로의 적용 가능성을 살펴본다.

Keywords

References

  1. 정석찬, '고도 정보화 사회 구현을 위한 CALS 적용에 관한 연구' 한국경영과학회/대한산업공학회 97 춘계공동학술대회 논문집， pp.633-636， 1997
  2. 정보보호지원단 CALS/EC 팀， '인증체계 분석 및 동향 보고'. 1998.5
  3. John G. Daugman, 'High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Stati stical Independence,' IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 15, No. 11, pp, 1148-1161, 199 https://doi.org/10.1109/34.244676
  4. Gerold O. Williams, 'Iris Recognition Technology,' IEEE AES Systems Magazine, pp. 23~29, April 1997 https://doi.org/10.1109/62.575997
  5. W. W. Boles and B. Boashash, 'A Human Identification Technique Using images of the Iris and Wavelet Transform,' IEEE Transaction on Signal Processing, Vol. 46, No.4, pp. 1185-1188, 1998 https://doi.org/10.1109/78.668573
  6. Richard P. Wildes, 'Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology,' Proceedings of the IEEE, Vol. 85, No. 9, pp. 1348-1363, 1997 https://doi.org/10.1109/5.628669
  7. 이관용， 임신영， 조성원, '웨이브렛 변환과 LVQ를 이용한 홍채인식 시스템', 대한전기학회 논문지 제49D권, 제7호， pp.389-398， 20007
  8. Handy K Young , Wavelet Theory and -Its Application, Kluwer Academic Publisher, 1992
  9. Gilbert Strang, Truong Nguyen, Wavelets and Filter Banks, Wellesley-Cambridge Press, 1996
  10. Sang-Yeub Lee, 'Comparative Study on Iris Recognition Methods,' Thesis of Master of Science, Graduate School of Industry, Hanyang Univ., 1997.12
  11. 송명섭, '홍채 인식을 위한 1차원 홍채 signature의 분석에 관한 연구', 석사학위논문， 전기.컴퓨터공학과， 연세대학교 대학원， 2000.2
  12. Phillips P.J., et al, 'An Introduction Evaluation Biometric System,' Computer, Vol. 33, 2000 https://doi.org/10.1109/2.820040
  13. Weicheng Shen, Marc Surette and Rajiv Khanna, 'Evaluation of Automated Biometrics-Based Identification and Verification Systems,' Proceedings of the IEEE, Vol. 85, No.9, 1997. 9 https://doi.org/10.1109/5.628719