Improvement of Retrieval Performance using Automatically Weighted Image Features

영상 특징들에 자동 가중치 부여를 이용한 검색 성능 개선

  • Published : 2000.11.25

Abstract

Typical image features such as color, shape, and texture are used in content based image retrieved. Retrieval which uses only one image feature has little performance in case that the content of image is complex or database contains many images. So, many approaches for integrating these features have been studied. However, the problem of these approaches is how to appropriately weight the image features at query time. In this paper, we propose a new retrieval method using automatically weighted image features. We perform computer simulations in test database which consists of various kinds of images. The experimental results show that the proposed method has better performance than previous works, which use fixed weight for each feature mostly, in respect to several performance cvaluations such as precision vs recall, retrieval efficiency, and ranking measure.

내용기반 영상 검색에서는 컬러, 형태, 질감의 세 가지 대표적인 영상 특징들이 주로 사용된다. 한 가지 특징만을 사용하는 검색 방법은 영상의 내용이 복잡하거나 비교대상이 되는 영상의 수가 많아질수록 좋은 성능을 보이지 못한다. 그래서 여러 가지 영상 특징들을 결합한 방법들이 많이 연구되고 있다. 그러나 여러 특징들을 결합해서 사용하는 검색 시스템이라 할지라도 각 특징들에 대한 가중치가 적합하게 부여되지 않으면 검색되는 결과 영상들의 순위가 크게 변하여 검색 성능이 떨어지게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 여러 영상 특징들이 결합해서 사용될 때 각 특징에 대한 가중치를 자동적으로 부여해서 검색 성능을 개선하고자 한다. 제안한 방법을 992개의 테스트 영상들로 구성된 데이터 베이스에서 실험을 하고 다양한 성능평가 방법을 통해 그 타당성을 확인하였으며 제안한 방법을 고정가중치 부여를 이용한 방법과 비교하여 검색 성능이 개선됨을 볼 수 있었다.

Keywords

References

  1. E. Saber. A. M. Tekalp, 'Integration of color, edge, shape. and texture features for automatic region-based image annotation and retrieval.' Journal of Electronic Imaging 7(3). pp. 684-700. Jul. 1998 https://doi.org/10.1117/1.482605
  2. 염성주, 김우생, '형태와 컬러성분을 이용한 효율적인 내용 기반의 이미지 검색 방법,' 한국정보처리학회 논문지, 제3권 제4호, pp. 733-744, Jul. 1997
  3. R. W. Conners. C. A. Harlow. 'A theoretical comparison of texture algorithms.' IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-2. No. 3, pp. 204-222, May 1980
  4. 김태희, 이규동, 정동석, '영상 데이터 베이스에서 PIM을 이용한 엔트로피 기반 색인기법에 관한 연구,' 한국통신학회 하계 학술발표대회 논문집, pp. 542-545, Jul. 1997
  5. Alexander Dimai, 'Assessment of effectivenss of content based imageretrieval systems.' Visual Information and Information Systems. pp. 525-532, 1999
  6. B. M. Mehtre, M.S. Kankanhalli, A. D. Narasimhalu, G. C. Man. 'Color matching for image retrieval.' Pattern RecognitionLetters, 16. pp.325-331, Mar. 1995 https://doi.org/10.1016/0167-8655(94)00096-L