한국지능시스템학회논문지 (Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems)

  • 제10권4호
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  • Pages.324-329
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  • 2000
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  • 1976-9172(pISSN)
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  • 2288-2324(eISSN)
한국지능시스템학회 (Korean Institute of Intelligent Systems)
권호 표지

신경망필처를 이용한 음질향상

Speech Enhancement the Neural Network Filer

  • 김종우 (숭실대학교 전기공학과) ;
  • 공성근 (숭실대학교 전기공학과)
  • 발행 : 2000.08.01
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초록

본 논문에서는 잡음환경에서의 음질향상(Speed Ehnacement) 시스템 구현을 목적으로 한다. 이를 위한 적응필터로서 LSM(Least Mean square)알고리즘 FIR필터를 적용한다. 또 정밀 필터로서 다충신경망(MLP, Multi-Layer Perceptorn) 필터를 적용한다. 잡음환경에서의 음성신호 복원 및 음질향상 시스템은 잡음에 의해 왜곡된 음성신호에서 잡음성분만을 제거함으로써 음성신호를 복원하는 시스템이다. 신경망 필터는 오차 역전과 학습 알고리즘에 의해 오차를 최소화 하는 방향으로 필터의 피라미터를 수정한다. 제안한 필터로 잡음환경에서의 음성신호복원 시스템을 구서오하고, 실험을 필터의 성능을 확인한다.

키워드

참고문헌

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  2. Adaptive Filter Theory S. Haykin
  3. Neural Network Design Hagan;Demuth;Beale
  4. IEEE Trans. on Speech And Audio Processing v.3 no.6 Neural Network Filters for Speech Enhancement W.G. Knecht;M.E. Schenkel
  5. Active Noise Control Systems : Algorithms and DSP Implementations Sen M. Kuo;D.R. Morgan
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  7. IEEE Trans. on Speech And Audio Processing v.3 no.6 Neural Network Filters for Speech Enhancement W.G. Knecht;M.E. Schenkel
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