Face Component Extraction Using Multiresolution Image

다해상도 영상을 이용한 얼굴 구성요소 추출

This paper proposes the method to extract face components without using the color information and the motion information in a gray image. A laplacian pyramid of the original image is built. Eye and nose candidates are extracted using only the gray information in a low resolution laplacian image and pairs are found that consist of two eye candidates and a nose one. At full resolution, horizontal and vortical edges are found in the regions of face components which are established using the candidates. Using those edge informations, face components are extracted. The experiments have been performed for images with various sizes and positions of face, and show very encouraging result.

이 논문에서는 칼라정보나 움직임 정보를 사용하지 않고 명암 영상에서 얼굴 구성요소론 추축하는 방법을 제안한다. 라플라시안 피라미드를 구성하고 저해상도 라플라시안 영상에서 명암 정보만을 이용하여 눈과 코 후보를 추출한 후 양 눈과 코로 구성될 수 있는 쌍을 구한다. 원 입력 영상에서는 이들 후보점들과 연관된 얼굴 구성요소들의 영역에서 수평 에지와 수직 에지를 찾고 이득 에지 정보를 사용하여 눈, 코, 입을 추출한다. 다양한 얼굴 크기, 위치를 가진 영상들에 대한 실험 결과 좋은 결과를 얻었다.