A Study of Implementation Methodology for Data Warehouse

데이터웨어 하우스 구축 방법론에 대한 연구

Using Information Systems to process massive data, quickly and exactly, organizations have chances to enhance their performance. The limitations of IS function to support decision-making, however, have been frequently mentioned In this context, in addition to traditional mathematical model that is a kernel DSS, the needs for Data Warehouse which is a system supporting business process analysis are emerging. In this study, for those needs first we introduce issues of implementation methodology for D/W, especially various models relating development process. Then we investigate correlation between these models and key factors for success of R/W.

기업들은 정보시스템을 활용하여 방대한 데이터를 신속하고 정확하게 처리를 함으로써 생산성을 높일 수 있는 기회를 갖게 되었다. 그러나 의사결정을 지원하는데 있어 정보시스템 기능의 한계가 자주 제기 되었다. 이에 따라 의사결정 지원시스템(DSS)의 중심을 이루는 수리적 모델의 응용 이외에 업무적 분석을 지원하기 위한 시스템으로서 데이터웨어하우스의 필요성이 제시되고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 데이터웨어하우스의 개발방법론과 관련한 문제 논의, 특히 개발과정과 관련된 다양한 모형을 소개하고 데이터웨어하우스의 성공을 위한 핵심사항과의 관련성을 고찰하였다.