The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
권호 표지

Optimum Designs of Fatigue Life Tests for Inverse Gaussian Distribution

역정규분포에 대한 피로수명시험의 최적설계

  • Published : 1999.09.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

재료의 피로 파괴과정은 균열의 발생과 전파 및 성장의 과정을 거쳐 마침내 결정적 균열의 크기가 일정한도를 넘어서면 재료의 파괴가 일어난다. 이 때까지의 시간, 즉 피로 수명이 역정규분포를 따를 때 재료의 수명과 스트레스 수준과 관계를 나타 내는 S-N곡선에 대한 대수선형모형(log-linear model)을 제시하고, 이 모형하에서 피로수명시험에 대한 통계적 최적시험설계방법을 찾는다. 통계적 최적여부에 대한 판단기준으로 설계 스트레스 수준하의 특정 시점에서의 신뢰도에 대한 최우추정량의 점근분산을 최소화하는 방법을 사용하였다.

Keywords

References

  1. Statistical Analysis of Linear or Linearized Stress-Life(S-N) and Strain-Life(E-N) Fatigue Data, in Statistical Analysis of Fatigue Data American Society for Testing Materials
  2. IEEE Transactions on Reliability v.31 Fatigue Failure Models-Birnbaum-Saunders vs. Inverse Gaussian Bhattacharyya, G. K.;Fries, A.
  3. Report CEMR1/78, Dept. of Mechanical Engineering Baxial Fatigue Data Brown, M. W.;Miller, K. J.
  4. Annals of Mathematical Statistics v.24 Locally optimal designs for estimating parameters Chenoff, H.;Miller, K. J.
  5. Journal of American Statistician Association v.69 Estimation of the Inverse Gaussian Distribution Function Chhikara, R. S.;Folks, J. L.
  6. Methodology and Applications The Inverse Gaussian Distribution-Theory Chhikara, R. S.;Folks, J. L.
  7. Technometrics v.34 no.1 Models for Variable-Stress Accelerated Life Testing Experiments Based on Wiener Processes and the Inverse Gaussian Distribution Doksum, K. A.;Hoyland, A.
  8. Dept. of Statistics ALTPLAN-Microcomputer Software for Developing and Evaluating Accelerated Life Test Plans. Jensen, K. L.
  9. The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques How to Plan an Accerate Life Test - Some Practical Guidelines Meeker, W. Q.;Hahn, G. J.
  10. Technometrics v.18 no.1 Theory for Optimum Censored Accelerated Life Tests for Normal and Lognormal Life Distributions Nelson, W.;Kielpinski, T. J.
  11. Technometrics v.33 no.1 A Log-Linear Model for the Birnbaum-Saunders Distributions Rieck, J. R.;Neldelman, J.