블록 경계 영역 분류를 이용한 블록화 현상 제거 기법의 성능 비교

Performance Comparison of Blocking Artifact Reduction Using a Block Boundary Region Classification

  • 소현주 (경북대학교 전자공학과 영상통신연구실 회원) ;
  • 장익훈 (경운대학교 전자공학과 정회원) ;
  • 김남철 (경북대학교 전자공학과 영상통신연구실 정회원)
  • 발행 : 1999.10.01

초록

본 논문에서는 블록 기반 변환 부호화 영상에서 나타나는 블록화 현상을 분석하고 그 특성에 따라 각 블록 경계를 4개의 영역으로 분류하는 방법을 제안하였다. 그리고 제안한 블록 경계 영역 분류 방법을 이용하여 성능이 우수한 몇 가지 블록화 현상 제거 기법들의 성능을 비교하였다. 제안된 블록 경계 영역 분류 방법에서는 각 수평, 수직 블록 경계를 EQ 영역, BA 영역, 그리고 AE 영역의 4개의 영역으로 분류한다. 블록화 현상 제거기법으로는 LOT, Kim의 웨이브렛 영역에서의 필터링 방법, Yang의 POCS 방법, Paek의 POCS 방법, Jang의 CM 방법을 선택하였다. 실험결과, 제안한 블록 경계 영역 분류 방법으로 블록 경계의 영역들이 블록화 현상에 의한 불연속의 특성을 잘 나타내는 것을 알 수 있었다. 그리고 웨이블렛 변환을 이용하는 블록화 현상 제거 기법들이 대체적으로 우수한 성능을 나타냄을 알 수 있었다.

In this paper, we analyze the blocking artifact in block transform-coded images and propose a classification algorithm which classifies each horizontal and vertical block boundary into four regions of EQ, BA, EE, and AE according to the characteristics of the blocking artifact. We also compare the performance of several blocking artifact reduction methods which can reduce blocking artifact in block transform-coded images well. As the blocking artifact reduction methods, the LOT, Kim's wavelet transform-based method, Yang's POCS, Paek's POCS, and Jang's CM have been selected. Experimental results show that each horizontal and vertical block boundary classified by using the proposed classification algorithm yields different characteristics of discontinuities due to the blocking artifact according to the classified region. It is also shown that the blocking artifact reduction methods using wavelet transform yield better performance over the other methods.

키워드

참고문헌

  1. JPEG Still Image Data Compression Standard W. B. Pennebaker;J. L. Mitchell
  2. IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing v.37 The LOT: Transform coding without blocking effects H. S. Malvar;D. H. Staelin
  3. Optical Eng. v.23 Reduction of blocking effects in image coding H. C. Reeve;J, S, Lim
  4. IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing v.ASSP-34 Nonlinear space-variant postprocessing of block coded images B. Ramamurthi;A. Gersho
  5. IEEE Signal Processing Lett. v.4 Reduction of block-transform image coding artifacts by using local statistics of transform coefficients S. O. Choy;Y. H. Chan;W. C. Siu
  6. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. v.8 Reduction of blocking artifact in block-coded images using wavelet transform N. C. Kim;I. H. Jang;D. H. Kim;W. H. Hong
  7. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. v.7 A deblocking algorithm for JPEG compressed images using overcomplete wavelet representations Z. Xiong;M. T. Orchard;Y. Q. Zhang
  8. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. v.2 Interative procedures for reduction of blocking effects in transform image coding A. Zakhor
  9. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. v.3 Regularized reconstruction to reduce blocking artifacts of block discrete cosine transform compressed images Y. Yang;N. P. Galatsanos;A. K. Katssaggelos
  10. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. v.8 On the POCS-based postprocessing technique to reduce the blocking artifacts in transform coded images H. Paek;R. C. Kim;S. U. Lee
  11. Proc. SPIE VCIP’99 An iterative blocking artifact reduction using wavelet transform I. H. Jang;H. J. So;N. C. Kim
  12. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. v.5 Improved image decompression for reduced transform coding artifacts T. P. O’Rourke;R. L. Stevenson
  13. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell v.14 no.7 Characterization of signals from multiscale edges S. Mallat;S. Zhong
  14. Proc. IASTED ICSPC’98 A fast algorithm with adaptive threshoulding for wavelet transform based blocking artifact reduction I H. Jang;N. C. Kim;S. M. Lee