Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S (전자공학회논문지S)
- Volume 35S Issue 10
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- Pages.135-143
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- 1998
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- 1226-5837(pISSN)
Performance of Neural Equalizers for DVD-ROM System
DVD-ROM 시스템에 적용한 신경망 등화기에 관한 성능
- Lee, Kyung-Goo (Information & Telecommunication Lab., Dept. of Electronic Eng., Yonsei University) ;
- Choi, Soo-Yong (Information & Telecommunication Lab., Dept. of Electronic Eng., Yonsei University) ;
- Ong, Sung-Hwan (Information & Telecommunication Lab., Dept. of Electronic Eng., Yonsei University) ;
- You, Cheol-Woo (Information & Telecommunication Lab., Dept. of Electronic Eng., Yonsei University) ;
-
Hong, Dae-Sik
(Information & Telecommunication Lab., Dept. of Electronic Eng., Yonsei University)
- 이경구 (延世大學校 電子工學科 情報通信硏究室) ;
- 최수용 (延世大學校 電子工學科 情報通信硏究室) ;
- 옹성환 (延世大學校 電子工學科 情報通信硏究室) ;
- 유철우 (延世大學校 電子工學科 情報通信硏究室) ;
-
홍대식
(延世大學校 電子工學科 情報通信硏究室)
- Published : 1998.10.01
Abstract
Several equalizers are applied to the DVD-ROM(Digital Versatile Disc-Read Only Memory) system. Because imperfect writing process may cause nonlinear distortion in the reply signal, neural equalizers which have strong nonlinear mapping capability are applied to the system to compensate the nonlinear distortion. Experimental results to verify that the combination of decision-feedback type equalizers and modulation code is formidable are also given. The experimental results shwo that the SNR gain of the neural equalizers over the conventional equalizers becomes much as the nonlinearity in the channel increases. Furthermore, the decision-feedback type equalizers outperform the equalizers which have no decision-feedback in eliminating ISI(Intersymbol Interference) of random data sequence but there is no performance gain of the decision-feedback type equalizers over the equalizers without decision-feedback when these are applied to compensate the ISI of modulation-encoded data sequence.
차세대 저장매체로서 이미 그 규격이 확정된 재생 전용 디지털 다기능 디스크 시스템에 등화기를 적용하여 그 성능을 분석한다. 재생 전용 디지털 다기능 디스크 시스템에서는 정보 기록 시에 비선형 왜곡현상을 유발할 수 있으므로 이의 보상을 위해 비선형 입출력 사상능력이 뛰어나다고 알려져 있는 신경망 등화기를 적용한다. 또한, 결정궤환 구조의 등화기는 변조부호와 결합하여 사용하면 성능 개선을 보장할 수 없다는 것을 확인하기 위한 실험을 한다. 두 종류의 시스템에 대한 등화 실험으로 신경망을 이용한 등화기가 기존의 등화기에 비해 더 좋은 등화성능을 보이며 이는 채널의 비선형성이 증가할수록 확연해지는 결과를 얻었다. 또한, 랜덤한 데이터열의 간섭 보상에는 결정궤환 구조의 등화기가 우수한 성능을 보이지만 변조 부호화된 데이터열의 간섭 보상에는 결정궤환이 없는 구조와 비교하여 성능 개선이 없다는 결과를 얻었다.
Keywords