초록
이 논문에서는 Washita '92 자료를 이용하여 토양수분의 1차원 및 2차원 통계특성을 추출하였다. 아울러, 토양수분과 토양, 밝기온도(brightness temperature), 식생지수 사이의 상관관계가 어떤지를 선형회귀분석에 근거하여 조사해 보았으며 결과로서 토양수분은 밝기온도와 유의할만한 상관성이 있는 것으로 나타났다. 토양수분의 시간에 대한 감쇠(decay)계수를 각각의 토양군별로 추정하였고, 역으로 이 값을 이용하여 관측전 마지막 강우의 시점을 추정해 본 결과 관측기록과 유사한 20일 정도로 나타났다. 토양수분의 2차원 통계특성 분석은 2차원 상관도와 스페트럼을 도출하고 분석함으로서 수행하였으며 토양과 식생지수에 대한 2차원 분석결과와 비교하였다. 이러한 분석 결과로 토양수분은 공간적으로 매우 높은 상관성을 갖는 토양과 상대적으로 낮은 사오간성을 보이는 식생의 중간적인 2차원 통계특성을 나타냄을 알 수 있었다. 즉, 지형이 완만하여 지형적인 영향이 상대적으로 적다고 알려진 Washita 지역의 경우 공간적으로 높은 상관성을 보이는 토양의 공극에 존재하는 토양수분은 상대적으로 낮은 상관성을 보이는 식생에 의해 교란되고 있음을 파악할 수 있었다. 선형저수지의 개념과 공간적인 확산을 고려한 동역학적 토양수분 모형의 유도과정을 보였고 모형의 매개변수가 토양수분의 1차원 및 2차원 통계특성으로부터 효과적으로 추정될 수 있음을 보였다.
In this paper the first- and second order statistics of soil moisture are derived using the Washita '92 data. Also the possible correlations among the soil texture, the brightness temperature, the NDVI and the soil moisture are investigated based in the linear regression study. Only the correlation between the soil moisture and the brightness temperature shows significant values. The soil moisture decay coefficients in time were estimated for each soil type and cross-checked by calculating the last rainfall time before the observation to be about 20days in all different soil types. The second-order statistics of soil moisture based on the correlogram and the spectrum was analyzed to derive the data characteristics and compared with those of the NDVI and the soil texture. This analysis shows that the soil moisture within the highly correlated soil texture field is affected much by the relatively less correlated vegetation field in the Washita area, where the effect of topography is known to be small. The soil moisture media was derived and its parameters were estimated successfully using the first - and sedcond -order statistics.
