초록
위상 복원이나 CGH 최적 설계에 이용되는 Iterative Fourier Transform Algorithm (IFTA)의 효율성은 초기 위상 값의 선택에 따라 큰 영향을 받는데, 본 논문에서는 기존의 IFTA의 초기위상 결정 방법을 수정하여 반복과정에 따른 오차의 수렴 속도, 수렴의 안정성을 개선하였다. 수정된 IFTA은 125$\times$128 화소를 갖는 영상에서 대해 약 30%정도 반복 횟수를 줄일 수 있었다.
Iterative Fourier transform algorithm (IFTA) was utilized for the phase retrieval problem or the optimal of the IFTA depends strongly on the selection of initial phase value. In this paper, we proposed the modified interactive Fourier transform algorithm in order to improve the convergence speed of error and the stability of convergence. The modified IFTA was reduced number of iteration about 30% than existing IFTA with the image size of 128$\times$128 pixel.