Abstract
This paper presents an application of genetic algorithms for optimal configuration of distribution network.
Optimal nehvork is defined to satisfy the condition of load balancing. Three problems are suggested
to show the performance of genetic algorithms. To resolve the problems, we propose two different
mutation operators, in stead of crossover and mutation operators, which are utilized in both global
and local search operations. In addition, arc pattern list is also proposed for an efficient search.
본 논문은 유전자 알고리즘을 사용하여 전력 배전의 최적화에 적용가능성을 보여준다. 배전의 최적화를 부하의 균등화(load balancing)의 관점에서 정의하고, 유전자 알고리즘의 동작을 보여주기 위해 세가지 문제를 제안하여 해결하였다. 문제를 해결하는 과정에서 교차 연산자 대신 두 가지의 돌연변이를 사용하여 전역 및 지역 탐색이 가능하였으며, 아크 패턴 리스트를 사용하여 효과적인 탐색을 꾀했다.
