Application of a Fast Parallel Poisson Solver to Barotropic Prediction Model

병렬화된 고속 보아송 방정식의 예측모델에의 적용

In this paper, we develp the code, called the fast parallel Poisson solver, which solves the poisson's equation of arbitraty dimension and parallelize it, And we apply the fast parallel poisson solver to the barotopic predic-tion model to explore the advantages of using it.In particular, we apply this model to the track forecasting of hurricane time required to integrate the barotropic model.A 72-h track prdeiciton was made by using time step of 16 minutes on a network of about 3000 grid points.The prediction 30 seconds on the 8-processor Alliant FX/8 mini supercomputer.It was a speed-up of 3.7 wen compared to the one-processor version.

본 연구에서는 격자점의 갯수나 경계 조건에 관계없이 포아송 방정식을 푸는 일반적인 프로그램을 개발하고, 수퍼 컴퓨터의 병렬 기능과 벡터 기능을 이용하여 이 프로그램 을 고속화시켰다.우리는 실제 현압에 사용되고 있는 바로토로픽 예측 모델을 이용하여 실제 태풍인 Elena의 궤도를 예측하여 보았고, 병렬화된 고속의 포아송 방정식을 사용하는 경우 상당한 시간이 절약됨을 알 수 있었다. 72시간 후의 허리케인의 궤도 예측을 시도하였다. 3000여개의 격자점 위에서 시간 간격을 16분으로 하여 실험하였는데 8개 벡터 프로세서를 갖고 있는 Aliant FX/8에서 30초만에 이루어 졌고, 3.7의 계산 효율 을 얻어냈다.