The Journal of the Acoustical Society of Korea (한국음향학회지)

The Acoustical Society of Korea (한국음향학회)
권호 표지

Optimal Wavelet Selection for AR Model Parameter Identification of Nonstationary Time-Varying Signal

비정상 시변신호의 AR모델 파라메터 인식을 위한 최적의 웨이브렛 선택

  • Shin, D.H. (Dept. of Electronics Eng., Soeul City University) ;
  • Kim, S.H. (Dept. of Electronics Eng., Soeul City University)
  • 신동환 (서울 시립대학교 전자공학과) ;
  • 김성환 (서울 시립대학교 전자공학과)
  • Published : 1996.08.01
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Abstract

In this paper, we proposed the method of optimal wavelet selection and wavelet expansion of AR(autoregressive) parameters by selected wavelet using F-test. A cost function is introduced as a wavelet selection method. Using this cost function, wavelets (D4 to D20) are tested to the synthesized signal. With this selected wavelet, we get the wavelet coefficients of AR parameters to both synthesized signal and real speech signal. To evaluate the proposed method, this wavelet based algorithm is compared with the Kalman filering algorithm. As a results, the proposed method shows a better performance by about 5-10dB than the Kalman filter.

본 논문에서는 최적의 웨이브렛 선택방법과 이 선택된 웨이브렛으로 F-검정을 이용하여 AR파라메터를 전개시키는 방법을 제안하였으며 웨이브렛 선택 방법으로서 평가함수를 도입하였다. 이 평가함수를 이용하여 웨이브렛들(D4-D20)을 합성신호에 대해서 시험하였다. 이때 선택된 웨이브렛을 이용하여 합성신호와 실제 음성신호에 대해서 AR파라메터들을 웨이브렛 전개 했을때의 웨이브렛 계수를 구하였다. 제안된 방법을 평가하기 위해서 칼만필터 알고리즘과 비교하였다. 그 결과 제안된 알고리즘이 칼만필터보다 약5-10dB정도 더 우수한 성능을 나타내었다.

Keywords