Adaptive blind decision feedback equalization using constant modulus and prediction algorithm

CMA와 예측 알고리듬을 이용한 판정궤환 적응 자력등화 기법

In this paper, a blind adaptation method for a decision feedback equalizer (DFE) is proposed to deal with nominimum phase channels. This equalizer is composed of a linear transversal filter and a prediction error filter which are trained separately using constant modulus and decision feedback prediction algorithms, respectively, during the learnign time. The proposed algorithm guaranetees the DFE to converge to a suboptimal point on the condition that a linear transversal of the proposed scheme is illustrated and the performance is compared with conventional blind equlization algorithms.

이 논문에서는 비최소위상(nonminimum phase) 채널을 등화할 수 있는 판정궤환(decision feedback equalizer)에 대한 자력등화 기법을 제안한다. 등화기는 선형필터와 예측에러 필터(prediction error filter)의 결합으로 이루어지며 각 부분에 대해 서로 다른 알고리듬을 적용한다. 즉 선형필터는 CMA(constant modulus algorithm)를 적용하여 계수를 추정하며, 예측에러 필터는 판정궤환 예측 알고리듬(decision feedback prediction algorithm)을 적용하여 필터의 계수를 추정한다. 제안한 알고리듬은 판정궤환 등화기의 FFF(feedforward filter)부를 이루는 선형필터가 수렴할 때 항상 작은 오율을 나타내는 계수로의 수렴을 보장한다. 모의실험을 통해 제안한 자력등화알고리듬의 유효성을 몇개의 채널에 대해 예를 들었으며 기존의 자력등화 알고리듬과 성능을 비교하였다.