A Study of Fishing Ground Distribution in Korean Tuna Long-Line , Using the Catch Data Base System

어획량 데이터베이스 시스템을 이용한 한국 다랭이 연승 어장의 분포에 관한 연구

In order to suggest the useful information of fishing ground, a data base system on 32bit personal computer was constructed and handled by using the catch data of Korean tuna long-line, catch by species, fishing time and place, fish price and etc. mainly from 1975 to 1992. The results obtained are as follows ; In the fishing ground displaying catch rate, the catch rate has reduced as time passed, and this penomenon was more evident in Indian. And yellowfin have high catch tate in the Western Pacific of low latitute region, bigeye tuna have in the Eastern. The region of high catch rate of bigeye tuna was moved from the Indian and the Atlantic to the Pacific. The patterns of catch numbers of yellowfin and bigeye tuna appeared nearly same that, having nothing to do with catch numbers in all oceans. The region of least catch was the Northwestern Pacific, the regions of most catch were the Western Indian and the Pacific of low latitute. As to simulation of fishing ground estimation, there were economical grounds in the Western Pacific of low latitute region, the Eastern Pacific of this, the Western Indian, the Eastern Indian, and the Atlantic, in order.

본 연구는 원양 다랭이 연승 어업의 어획량을 데이터 베이스 처리하여 합리적인 조업 계획의 수립과 어장 선정에 대한 기초 자료를 제공 하고자 하였다. 어획량 자료는 국립수산진흥원에서 발행한 '75~'92년의 18년 간의 12종의 다랭이 및 새치류의 통계자료를 이용하였으며, 데이터 베이스 처리를 위한 프로그램은 Quick basic으로 작성하였다. 데이터 베이스 프로그램은 구획별 조획율을 어장도에 나타내는 프로그램, 어획 마리수를 이용한 그래프 및 도표의 작성 프로그램, 그리고 어장평가 지수를 나타내는 프로그램 등으로 구성되어 있다. 1)연도구간별 어장도에서 보면, 조획율은 연도가 경과함에 따라 전반적으로 점차 낮아지는 경향이 나타났고 인도양은 그러한 현상이 두드러졌다. 또한 황다랭이의 조획율은 적도 부근의 서부 태평양에서 눈다랭이의 조획율은 동부 태평양에서 높게 나타났으며 조획율이 높게 나타난 해역은 과거의 인도양, 대서양에서 태평양으로 이동한 것으로 나타났다. 2)전 해역에서 황다랭이와 눈다랭이의 어획량 변동 패턴은 비슷하게 나타났으며, 12개 어장구역별 어획량은 태평양 북서 해역이 가장 부진하고, 인도양 서부, 태평양 서부 저위도 해역이 가장 좋았다. 3)어장 가치를 평가하는 시뮬레이션에서 12개 어장구역 중 경제성이 높은 어장은 태평양 저위도 해역의 서부, 중부, 동부, 인도양의 서부, 동부, 그리고 대서양 순으로 나타났으며, 북미대륙 서부역이 중간정도, 나머지 해역은 경제성이 낮은 어장으로 나타났다. 4)본 데이터 베이스 프로그램을 이용하여 방대한 어획량 자료를 분석하여 시기별, 위치별의 어종 및 어획량을 검토하고 어장 평가 시뮬레이션을 실시함으로써 경제성 있는 어장 선정 및 탐색을 할 수 있다고 판단된다.