Development of a Read-time Voice Dialing System Using Discrete Hidden Markov Models

이산 HM을 이용한 실시간 음성인식 다이얼링 시스템 개발

  • 이세웅 (한국과학 기술원 정보 및 통신공학과) ;
  • 최승호 (한국과학 기술원 정보 및 통신공학과) ;
  • 이미숙 (한국과학 기술원 정보 및 통신공학과) ;
  • 김홍국 (한국과학 기술원 정보 및 통신공학과) ;
  • 오광철 (한국과학 기술원 정보 및 통신공학과) ;
  • 김기철 (한국과학 기술원 정보 및 통신공학과) ;
  • 이황수 (한국과학 기술원 정보 및 통신공학과)
  • Published : 1994.01.01

Abstract

This paper describes development of a real-time voice dialing system which can recognize around one hundred word vocabularies in speaker independent mode. The voice recognition algorithm in this system is implemented on a DSP board with a telephone interface plugged in an IBM PC AT/486. In the DSP board, procedures for feature extraction, vector quantization(VQ), and end-point detection are performed simultaneously in every 10 msec frame interval to satisfy real-time constraints after detecting the word starting point. In addition, we optimize the VQ codebook size and the end-point detection procedure to reduce recognition time and memory requirement. The demonstration system has been displayed in MOBILAB of the Korean Mobile Telecom at the Taejon EXPO'93.

본 논문에서는 화자독립으로 100단어를 인식할 수 있는 실시간 음성인식 다이얼링 시스템의 개발에 대하여 기술하였다. 이 시스템에서 음성인식 알고리즘은 전화선 인터페이스를 갖춘 DSP 보드상에 구현되었으며, IBM PC AT/486 상에서 작동된다. DSP 보드에서는 단어의 시작점이 검출된 후에 특징추출, 벡터양자화 그리고 끝점검출 과정이 실시간으로 10 msec의 프레임 구간마다 수행된다. 또한, 본 시스템에서는 인식시간과 기억용량을 줄이기 위해 VQ 코드북의 크기와 끝점검출 과정을 최적화하였다. 본 실시간 음성인식 다이얼링 시스템은 데모 시스템으로 구현되어 대전엑스포‘93에서 한국이동통신의 MOBILAB 내에 전시되었다.

Keywords