로듐 자기출력형 중성자 계측기의 디지탈 동적 보상방법

Digital Dynamic Compensation Methods of Rhodium Self-Powered Neutron Detector

로듐 자기출력형 중성자계측기에 대하여 3가지 디지탈 동적 보상방법을 개발 및 적용하여 가장 우수한 방법을 제시하였다. 3가지 디지탈 동적 보상방법은 기존 COLSS의 Dominant POL Tustin 방법과 Direct Inversion 방법 및 Kalman Filter 방법이다. 이 논문에서는 D. Hoppe와 R. Maletti의 Direct Inversion 방법을 개선하였으며 Kalman Filter를 이용한 방법을 개발하였다. 3가지 방법론을 비교한 결과 같은 Noise 중가 조건하에서 Step 중성자속 입력에 대한 90% 도달 시간이 각각 28.1초, 17.2초 및 6.5초로 나타나 Kalman Filter 방법이 가장 우수함을 알 수 있었다.

The best method is selected among the 3 digital dynamic compensation methods which are developed or applied for the Rhodium self-powered neutron detector. The three digital dynamic compensation methods are the existing Dominant Pol Tustin method of the COLSS(Core Operating Limit Supervisory System), the Direct Inversion method and Kalman Filter method. The Direct Inversion method is an improved method of D. Hoppe and R. Maletti and the Kalman Filter method is developed using the Kalman Filter. Response times of the compensated signals to achieve 90% of a step input are 28.1, 17.2 and 6.5 seconds respectively for the same noise gain telling that the Kalman Filter method is the best amens the 3 methods.