퍼셉트론을 이용한 Neuro-FAX 방식에 관한 연구

A Study on the Neuro-FAX algorithm Using the Perceptron Network

본 논문에서는 보다 효율적인 전송과 깨끗한 화질로 복원 문서를 구성 할 수 있도록 신경회로망을 이용한 Neuro-FAX 방식을 제안하였다. 이 방식은 문자부분과 도형부분을 따로 처리하는 것으로 문자 부분에 대해서는 각 문자에 신경회로망을 적용시켜 문자를 인식한 후 인식된 정보만을 전송하고, 도형 부분은 기존의 방식으로 그대로 전송하는 방식으로 전송 효율도 높이고, 짧은 전송기간으로 인하여, 전송신로의 혼잡을 줄일 수 있고, 수신측에서 각 문자 패턴을 가지고 있게 하여 복원된 문서를 기존의 팩시밀리 문서보다 깨끗하게 처리하여 고화질을 얻을 수 있도록 하였다.

In this paper, we proposed a Neuro-FAX algorithm having high compression rate and good reconstruction capability in spite of noise and fonts. This algorithm processes the character part and the image part seperately. In the character part, we recognized each characters in document using neural networks, and transmitted the information recognized. And we transmitted the image part as it is by the conventional method. With character set in receiving terminal. it can produce nice document of noise free characters and different font.