Influential observations on variable selection in linear regression model

선형회귀모형에서 변수 선택에 영향을 미치는 관측점에 관한 연구

Few ovservation can influence in model building procedure and can dominate the least squares fit of a selected model. An observation, however, may not have the same impact on all aspects of regression analysis. We introduce a statistic which measures the impact of individual cases on the overall goodness-of-fit statistics. We also propose an influence measure for variable selection problem. The property of uncorrelatedness between fitted values and residuals has been used to develop the influence measure. The performance of the measures are used to develop the influence measure. The performance of the measures are compared with other widely used influence measures by the analysis of real data.

회귀분석에서 몇 개의 관측치가 모형선택과정이나 최소제곱방법에의한 모형의 적합에서 지 대한 영향을 끼칠 수 있다. 그러나 그러한 관측치가 회귀분석의 모든 면에 같은 정도의 영 향을 끼치는 것은 아니다. 본 논문에서는 개개의 관측치가 적합성의 총체적 측도에 미치는 영향을 측정할 수 있는 영향측도를 제시하였다. 이 측도는 자료를 모형에 적합시켜 구해진 잔차와 적합치 사이에 만족되는 비상관성의 성질을 이용하여 구해진 것이다. 마지막으로, 본 논문에서 소개된 통계량들과 가장 많이 사용되고 있는 영향측도들을 실제자료의 분석을 통 하여 그 성질과 효율성을 비교하였다.