The Fundamental Study on the Parameter Identification of Station Storm Model

지점 호우 모형의 매개상수 동정의 관한 기초 연구

We check up on whether the one-dimensional station precipitation model of Geogakakos and Bras is suitable to the storm model for Chonju station or not. The fundamental variables of the physically based model consists of the pressure at the cloud top, the hight-averaged updraft velocity(HAUV), and the inverse of the average diameter of the hydrometeors(ADH) at cloud base. And they are parameterized by input variables. The parameters are eastimated by the direct search algorithm of Hooke and Jeeves in this paper. The results show that HAUV and ADH are dominant factors to minimize root mean square error between the calculated and the observed rainfall. In this numerical analysis, the deviation between the calculated and the total observed rainfall is small, otherwise the gap for the time distribution is quite big.

Geogakakos와 Bras의 일차원 지점 강수량 모형이 전주지점 호우모형으로 적합한지를 검토하였다. 구름 물리학을 토대로 한 이 모형의 기본변수는 운정의 압력, 평균 상승 기류 속도, 운저의 평균 운적직경의 역수값 등인데, 입력변수에 의하여 매개상수화 된다. 매개상수는 Hooke와 Jeeves의 직접 탐색 알고리즘에 의하여 평가되었다. 그 결과 계산 강우량과 실측 강우량과의 평균 자승 오차를 최소화 하는데 평균 상승 기류 속도와 운저 운적직경에 관계된 매개상수가 크게 기여하였다. 이러한 수치실험에서, 계산 총강우량과 실측 총강우량의 편차는 크지 않았으나 시간분포는 상당한 차이를 보였다.