화상의 반복 복원 처리

An Iterative Image Restoration

본 논문은 일반반복 화상 처리가 화상 전체에 화사의 정보와 상관없이 일률적인 방법으로 적용함으로서 생기는 비 효율성을 고려하여 처리하는 화소의 주변 화상 정보를 이용하여 평면 부분과 윤곽 부부느이 처리회수를 달리하여 주므로서 시각적인 효과와 동시에 처리 시간을 단축하는 국부 반복 복원 방법을 제안하였다. 국부 반복 복원 방법은 일반 반복, 복원 알고리즘을 적용하여 윤곽 부분을 집중 복원하고 평면 부분은 복원없이 통과하는 방법으로, 여기에 사용된 일반 반복 알고리즘이 수렴하면 국분 반복 복원도 수렴하게 됨을 이용하였다. 각각 처리된 화상,MSE, 처리 시간등을 비교하여 그 효율성을 확인하였다.

A local iterative Image restoration method Is Introduced that processes with varying iteration numbers according to the local statistics. In general almost of the Iterative method applies Its algorithm to the whole Image without considering the local pixel informations, which Is not so effective for the processing time. Usually the edges or details have an Important role In visual effect. So in this paper we process the edges or the details many times while In the flat region we just pass over or decrease iterations. This method shows good MSE (Mean Square Error) improvement, better subjective qualify and reduced processing time.