수치분석의 도식화를 통한 제사기 화분자료의 분대 및 대비

Application of Numerical Methods in the Zonation and Correlation of Four Late Quaternary Pollen Data from lows

본 논문은 네 지점에서의 제4기 지층의 화분분석 자료들을 대상으로 각각의 자료를 보다 객관적으로 적절하게 분대하고(zone) 대비하기(Correlate) 위하여 컴퓨터를 이용한 수치분석과 도식화의 몇 가지 방법을 제시한다. 그 하나는 두 가지의 수치분석방법을 종합하여 분대하는 것으로, 즉 스피어맨의 순위 상관계수의 도표와 주성분분석에서 얻어진 제1, 제2, 제3, 제4 주성분의 그래프를 비교함으로서 서로 공통적인 그룹과 각각 특징적인 그룹을 종합하여 분대한다. 둘째는 대비의 방법인데, 네 지점의 자료들을 일단 하나로 합하여 이를 근거로 한 주성분분석을 실시하고. 그 결과 얻어진 제1, 제2 주성분을 각 지점에 해당하는 네 개의 그룹으로 다시 나누어 도식화하면. 이들 네 개의 그룹은 공통적인 변화추이를 보여주므로 서로간의 대비가 매우 용이해 진다. 그러나 제3, 제4 주성분들은 각 지점에 대해 고유의 양상과 변화를 보여 주는데 이는 각 지점이 가지는 특성을 나타내는 것으로, 이들 성분들은 대비에는 사용될 수 없다.

This paper presents examples of the computer-aided zonation and correlation of pollen data from the Late-glacial to Holocene stratigraphic sequences at four sites in central Iowa, U.S.A. Spearman's rank correlation coefficient matrix and first four components of Principal components analysis plotted in a stratigraphic order are combined to provide an excellent zonation of the pollen data at each site. Correlation of the four pollen sequences are conducted by Principal components analysis of the data sets combined in one. The first and second principal components successfully provide correlation lines that match fairly closely the zone boundaries of each pollen sequence. The third and fourth components, in contrast, are greatly different from site to site, representing the unique pollen assemblages at each site.