Markov Process에 의한 시스템의 신뢰도 해석

When analyzing a complex system with repair environments, it is necessary to calculate such parameters as availability and various kinds of failure time measures. These measures are defined and methods of calculating them using Markov process are presented. Analyzing the various system states, numerical values of the reliability measures can be obtained by calculating the state probabilities. And these techniques are widely applied to reliability prediction and also to maintenance strategy.

복잡한 시스템의 신뢰도를 해석하기 위해서는 가용도 (Availability) 및 각종 고장간격 등의parameter를 계산하여야 한다. 따라서 이들 parameter를 정의하고 이의 적용성에 대하여 언급하였으며, Markov process를 적용하여 각종 고장간격을 계산하는 기법을 유도하였다. 본 Markov process에 의한 신뢰도 해석기법은 제반 시스템의 상태확률을 계산하여 각종parameter를 구하게 되므로 다양한 시스템의 상태를 해석할 수 있으며, 시스템의 신뢰도 예측은 물론 정비계획을 수행하는 데에도 광범위하게 응용할 수 있다.