Automatic Discriminating of Monosyllable in Korean Characters

한글정보처리에서 다음절의 자동식별

A system that can discriminate monosyliables automatically from sequential input of Korean character's data without space codes is proposed. Korean characters are synthesized by two to seven elements out of twenty four basic elements. Three thousands Korean characters are formalized into thirty character forms discriminates monosyllable automatically by detecting seven form features and character length. In this result, this system, compared with the input method with space codes which have been used to separate each syllable, can save about 25% of the memory capacity of computer and improves about 30% of the processing speed of Korean characters.

24개의 기본요소를 가지고 2-7개 요소로서 한 문자를 구성하는 한글 data의 연속입력으로부터 space code없이 단음절을 자동식별하는 한 system을 제안한다. 3천여자의 한글을 30종의 form으로 form화하고, 그들 form에 대한 7개의 form 특징과 문자구간을 검출하여 단음절을 식별한다. 그 결과 연속입력되는 한글 data의 처리에서 음절분리용 space code를 사용했을 때와 비교하여 컴퓨터의 기억용량이 약 25% 절감되고 처리속도가 약 30% 향상된다.