Analysis of Linear Time-Invariant Spare Network and its Computer Programming

sparse 행렬을 이용한 저항 회로망의 해석과 전산프로그래밍

Matrix inversion is very inefficient for computing direct solutions of the large sparse systems of linear equations that arise in many network problems. This paper describes some computer programming techniques for taking advantage of the sparsity of the admittance matrix. with this method, direct solutions are computed from sparse matrix. It is Possible to gain a significant reduction in computing time, memory and round-off emir[r. Retails of the method, numerical examples and programming are given.

큰 규모의 계통이나 회로망의 해석익 있어서 0이 대부분 포함되어 있는 행렬을 반전하여 해를 구하는 것은 대단히 비능룰적이다. 이러한 계통을 Sparse행렬을 이용하여 풀면 계산시간이 적게 들고 기억용량이 감소되며 둥근(round-off)오차를 줄일 수 있다. 본논문은 Sparse 행렬를 이용하여 회로망을 푸는 방법고ㅘ 전산 프로그래밍을 제공한다.