데이터 분석을 통한 지역별 스트레스 관리 방안 연구

A Study on Stress Management by Region through Data Analysis

  • 박성식 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 김용의 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 송동이 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 이재호 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 박지암 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 손민지 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 송병진 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과)
  • Sungsik Park (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • yong ui kim (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Dongyi Song (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Jaeho Lee (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • ji am park (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Minji Son (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Byung Jin Song (Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

본 연구는 스트레스는 현대사회에서 중요한 건강 문제로 대두되고 있으며, 이는 개인의 정신적, 신체적 건강에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 본 논문에서는 스트레스와 우울의 상관관계를 분석한 후, 질병관리청의 '2023 지역건강통계 한눈에 보기'와 HIRA 빅데이터 개방포털의 '지역별 정신질환_우울증 진료현황(2019~2023 년)' 데이터를 비교·분석하여 스트레스를 줄일 수 있는 연구를 제안하고자 합니다. 이 연구의 목적은 스트레스가 증가함에 따라 사람들의 심리, 신체 건강에 영향을 미치며 더 나아가 우울증의 주요 원인이 될 수 있음을 인지하고 지역별 스트레스 및 우울감 인지율과 실제 우울증 진료 통계를 비교·분석하는 데 목적이 있습니다. 이를 바탕으로 스트레스 관리의 중요성을 제시하며, 여러가지 해결책을 통해 사람들 간 소통을 촉진하고 스트레스를 완화할 방법을 제안하고자 합니다. 특히, 우리나라의 통계와 지표를 활용해 스트레스 및 우울감이 높은 지역을 선정하고, 그에 따른 해결 방안을 마련하는 것이 목표입니다.

키워드

참고문헌

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