의료장비 수요예측 및 유지보수 최적화를 통한 병원 효율성 제고에 관한 연구

Enhancing Hospital Efficiency Through Medical Equipment Demand Forecasting and Maintenance Optimization

  • 김지은 (한국폴리텍대학 원주캠퍼스 의료공학과) ;
  • 김관빈 (한국폴리텍대학 원주캠퍼스 의료공학과) ;
  • 송병진 (한국폴리텍대학 원주캠퍼스 의료공학과)
  • Jieun Kim (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Gwanbin Kim (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Byung-Jin Song (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

본 연구는 병원, 종합병원 등 유형에 따른 의료장비 수요를 분석하고 최적화하는 시스템 개발을 목표로 함. 병원 유형별 장비 재고를 분석하여 수요를 예측하고, 유지보수 일정 및 장비 교체주기를 추천하는 기능을 포함함. 예비 연구 결과, 이 시스템은 중복 장비 구매를 줄이고 자원 할당을 최적화하여 비용 절감 효과를 보였으며, 예측 유지보수를 통해 가동 시간 증가와 고장 감소 등 병원 운영 효율성을 향상시키는 것으로 나타남. 이 시스템을 구현함으로써 병원은 의료 장비의 더 나은 계획 및 관리를 통해 효율성을 향상시킬 수 있음.

키워드

참고문헌

  1. 박아름, 송재민, 이새봄, (2020.4). 빅데이터 분석, 헬스케어 서비스 분석. 한국컴퓨터정보학회논문지, 25 권, 4 호, 149-156(8pages).
  2. 이한주, 남혜진. (2011). 의료장비의 효율적 관리 및 질 제고 방안. 건강보험심사평가원.
  3. 이지혜, 제미경, 조명지, & 손현석. (2014). 보건의료 분야의 빅데이터 활용 동향. 정보와 통신: 한국통신학회지, 32 권 1 호, 63-75(pages)
  4. 조영진, 김세라, & 성범수. (2016). 웹 기반 모니터링 시스템을 활용한 의료장비 및 병원 정보시스템. 관리. 스마트미디어학회 2016 추계학술대회.
  5. 김동환, 김예지, & 박미숙. (2019). 의료장비의 품질과 수가연계 방안 연구: CT․MRI 중심으로. 건강보험심사평가원.
  6. 최윤정, 곽민정, & 윤민. (2015). 의사결정나무 분석을 사용한 고가의료장비의 다빈도 사용 특성 분석. 한국데이터정보과학회지, 26(1), 179-185.
  7. 안원식, 김영아, 이미순, 배수영, 노여정, & 정세영. (2013). 중고의료기기의 안전관리 기반 연구. 서울대학교치과병원, 식품의약품안전처.
  8. 소민섭. (2019). 기계학습을 이용한 산업장비의 잔여유효수명 예측. 조선대학교 산업공학과 석사학위 논문.